Müşterilerimiz İletişim EN

Ölçeklenebilir Olay Odaklı Mimarilerde Google Cloud Pub/Sub ile Gerçek Zamanlı Verileri Dönüştürün

Günümüzün dinamik dijital dünyasında, işletmeler IoT cihazları, uygulamalar ve veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük veri hacimlerini yönetmek zorundadır. Bu verileri gerçek zamanlı olarak işlemek ve doğru sistemlere zamanında analiz edilmesi ve harekete geçilmesi için iletmek büyük bir zorluktur. Google Cloud Pub/Sub, uygulamalar arasında gerçek zamanlı iletişim sağlayan güçlü bir mesajlaşma servisidir. Servisleri ayrıştırarak verilerin asenkron, güvenilir ve ölçeklenebilir bir şekilde işlenmesini mümkün kılar.


Bu yazıda, bir kurumun Google Cloud Pub/Sub kullanarak gerçek zamanlı veri işlemeyi nasıl kolaylaştırdığını, sistemleri genelinde ölçeklenebilirliği artırdığını ve sağlam bir olay odaklı mimari oluşturduğunu inceleyeceğiz. Dataflow, BigQuery ve Cloud Functions gibi diğer Google Cloud servislerinin entegrasyonuyla olay dağıtımı ve gerçek zamanlı analitiği kolaylaştıran bir çözümü ele alacağız.


Karşılaşılan Zorluk

Şirket, kullanıcı etkileşimleri, sunucu günlükleri, sensör verileri ve işlem güncellemeleri gibi büyük hacimli gerçek zamanlı olayları yöneten birçok sektörde faaliyet göstermektedir. Bu olayların dolandırıcılık tespiti, envanter güncellemeleri ve müşteri bildirimleri gibi işlemleri tetiklemek için gerçek zamanlı olarak işlenmesi gerekmektedir. Ancak, bu büyük veri akışını veri bütünlüğünü kaybetmeden veya altyapıyı aşırı yüklemeden verimli bir şekilde işleyebilecek bir sistem oluşturmak zorlu bir görev haline gelmiştir.


Çözüm: Pub/Sub ile Gerçek Zamanlı Olay Dağıtım Sistemi Kurma

Google Cloud Pub/Sub, servisler arasında gerçek zamanlı veri alışverişini mümkün kılarak işletmelerin güvenilir bir olay odaklı mimari oluşturmalarına yardımcı olur. Bu süreç nasıl işler, inceleyelim:


  • Konulara Yayınlama (Publish to Topics): Olay akışındaki ilk adım, uygulamaların veya sistemlerin olayları Pub/Sub konularına yayınlamasıdır. Bu konular, mesajların gönderildiği kanallar veya akışlar gibi çalışır. Yayıncılar (Publishers), işlem güncellemeleri, sunucu hataları, kullanıcı etkileşimleri gibi olay türlerine göre belirli konulara veri gönderebilir.
  • Olay Tüketimi için Abonelik Subscribe for Event Consumption: Olaylar bir konuya yayınlandıktan sonra, farklı uygulamalar veya servisler bu konuya abone olabilir ve veriyi alabilir. Aboneler, konulardan mesaj çekebilir (pull) veya olayları otomatik olarak alabilir (push). Bu esneklik, olayların birçok sisteme gerçek zamanlı olarak kolayca dağıtılmasını sağlar.
  • Gerçek Zamanlı Olay İşleme: Pub/Sub, Dataflow veya Cloud Functions ile birlikte kullanılarak şirket, mesajları alındıkları anda işleyebilir. Örneğin, finansal işlemler bir dolandırıcılık tespit sistemi tarafından işlenebilir veya sensör verileri üretim sistemlerinde otomatik işlemleri tetiklemek için kullanılabilir.
  • BigQuery ile Veri Analitiği: Olaylar işlendiğinde, veri analitiği için BigQuery’de depolanabilir. Bu, ekiplerin daha hızlı, veri odaklı kararlar almasına yardımcı olan gerçek zamanlı raporlama, içgörüler ve panolar sağlar.
  • Hata Yönetimi ve Tekrar Deneme Mantığı: Pub/Sub, işlenemeyen mesajları yakalamak için Teslim Edilemeyen İletiler (Dead Letter Topics) gibi özellikler sunar ve diğer mesajların kesintisiz bir şekilde akmaya devam etmesini sağlar. Ayrıca, Mesaj Filtreleme (Message Filtering) gereksiz gönderimleri azaltarak sistem performansını optimize eder.

Mimarinin Temel Bileşenleri

  • Yayıncı (Publisher): Olay dağıtım sürecini başlatan, mesajları Pub/Sub konularına (topics) oluşturan ve gönderen sistem veya uygulamadır.
  • Mesaj: Sunucu günlükleri, işlem detayları veya IoT sensör okumaları gibi verilerin kendisi. Pub/Sub aracılığıyla abonelere iletilir.
  • Konu (Topic): Mesajların yayınlandığı bir kanaldır. Her konu, satış işlemi veya sistem uyarısı gibi belirli bir olay türünü temsil eder.
  • Abonelik (Subscription): Bir aboneliği, bir konuyla ilgilenen bir abonenin ilgisini temsil eder. Abonelikler, doğru sistemlerin ihtiyaç duydukları verileri işlemeleri için almasını sağlar.
  • Abone (Subscriber): Mesajları konulardan pull veya push yöntemi ile alan uygulamalar veya servisler.
  • Bulut Entegrasyonları: Pub/Sub, olay odaklı işlemler için Cloud Functions, akış işleme için Dataflow ve veri depolama ve veri analitiği için BigQuery gibi diğer Google Cloud servisleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur.

Sonuçlar ve Kazanımlar

  • Ölçeklenebilirlik: Pub/Sub’un kaynakları otomatik olarak yönetme ve talebe göre ölçeklendirme yeteneği, sistemin değişen olay hacimlerini performans kaybı olmadan yönetmesini sağlar. Pub/Sub, yoğun satış dönemlerindeki yüksek trafiği veya milyonlarca IoT cihazını izleme gibi farklı ihtiyaçlara uygun şekilde otomatik ölçeklenir.
  • Güvenilirlik: En Az Bir Kez Teslimat (At-Least-Once Delivery) özelliği sayesinde, her mesajın en az bir kez teslim edilmesi garanti edilir ve böylelikle finansal işlemler veya sağlık uyarıları gibi kritik verilerin asla kaybolmaması sağlanır.
  • Gerçek Zamanlı İçgörüler: Gerçek zamanlı olay dağıtımı ve işleme, veritabanı güncelleme, bildirim tetikleme veya sensör verilerini işleme gibi anında işlem yapılmasını sağlar ve hızlı karar almayı destekler.
  • Maliyet Etkinliği: Pub/Sub Lite kullanarak, şirket için kritik olmayan uygulamalarda daha düşük maliyetli bir alternatif ile Pub/Sub’ın güvenilirliğinden ve ölçeklenebilirliğinden faydalanabilir.
  • Diğer Servislerle Entegrasyon: Dataflow ile gerçek zamanlı veri işleme, BigQuery ile veri analitiği ve Cloud Functions ile sunucusuz çalıştırma gibi servislerle entegrasyon, şirket genelinde operasyonları iyileştirir.

⭐⭐⭐


Google Cloud Pub/Sub, gerçek zamanlı olay işleme için güçlü, ölçeklenebilir ve güvenilir bir mesajlaşma servisi sunar. Kurumlar, Pub/Sub ile servisleri ayrıştırarak ve verilerin sistemler arasında verimli bir şekilde dağıtılmasını sağlayarak, operasyonel verimliliği artırabilir, veri bütünlüğünü iyileştirebilir ve daha hızlı, daha duyarlı uygulamalar oluşturabilir. Pub/Sub; gerçek zamanlı olayları almak, veri analitiği için veri dağıtmak veya sensör verilerini yönetmek gibi dinamik ve olay odaklı mimarilerin ihtiyaç duyduğu altyapıyı sağlar. Diğer Google Cloud servisleriyle entegrasyonu sayesinde platformlar arasında kesintisiz bir veri akışı sağlar, e-ticaretten sağlığa kadar geniş bir yelpazede kullanım senaryosunu destekleyerek işletmelere ölçeklenebilir çözümler sunar.


Yazan: Umniyah Abbood

Yayınlanma Tarihi: 27.01.2025



Kategoriler

Tümü Açık Kaynak (27) Android Anthos Çekirdekten Yetişenler Çevik Metodoloji Çocuklar ve Teknoloji (2) Ödeme Sistemleri (2) Üretim Sektörü (5) B2B Pazarlama (5) Bamboo Büyük Ölçekli Şirketler (4) BT Bulut (156) Buluta Geçiş (19) Bulutta Yerel Yazılım Geliştirme (4) C++ Chef ClickHouse Dayanıklılık DevOps (13) Dijital Pazarlama (11) Dijital Yerli Firmalar (3) Django (2) E-ticaret (8) Enerji Sektörü Eğitim Sektörü (7) Felaket Kurtarma (2) Finansal Hizmetler (4) FinOps (3) Firebase (10) Flutter Güvenlik (14) Git Golang (2) Google Cloud (107) Google Labs (14) Google Maps (2) Google Workspace (27) Helm Hibrit ve Çoklu Bulut (8) JavaScript Kadınlar ve STEM (3) Kamu Sektörü (2) KOBİ (5) Kubernetes (5) Kullandığımız Teknolojiler (24) Kullanıcı Arayüzü ve Kullanıcı Deneyimi Linux (6) Looker (7) MariaDB Mobil Uygulama Geliştirme (2) MySQL OpenStack (4) Oyun Sektörü (15) Perakende (13) PostgreSQL Proje Metodolojileri Python (7) Sadakat Programı (5) Sağlık ve Yaşam Bilimleri Sektörü (3) Sürdürülebilirlik (6) Sektöre Özgü Bulut Çözümleri (40) Selenium (2) Sigorta Sektörü Sistem Mimarisi (7) Tüketici Ürünleri (2) Tedarik Zinciri ve Lojistik (3) Teknoloji, Medya, Telekom (3) Terraform Test Etme (4) Turizm ve Eğlence (4) Ulaşım Sektörü (2) Uygulama Modernizasyonu Veri Analitiği (35) Veri Bilimi (2) Veri Depolama Veri Görselleştirme (7) Veri Tabanı (4) Versiyon Kontrolü Yapay Zeka - Makine Öğrenmesi (142) Yasal Uyum Yazılım Geliştirme (9) Yazılım Tarihi (3) Yazılımcı Deneyimi (8) İK Uygulamaları (9) İnşaat Sektörü İşe Alım (7)
Daha Fazla Kategori Göster >> Kategorileri Gizle >>

Kartaca sitesinden daha fazla şey keşfedin

Okumaya devam etmek ve tüm arşive erişim kazanmak için hemen abone olun.

Okumaya Devam Edin