2026’nın perakende dünyası artık dijital ve fiziksel kanallar arasındaki kopuklukla değil, bunların omnitüketici ya da bütünleşik tüketici (omniconsumer) olarak adlandırılan yapı etrafında tek bir deneyimde tamamen birleşmesiyle tanımlanıyor. Bu demografik değişim, tüketicinin geleneksel çoklu kanal (multichannel) stratejilerinden uzaklaşarak, mobil uygulama, sosyal medya mağazası ve fiziksel mağaza arasında geçiş yaptığının farkında bile olmadığı ve sınırların ortadan kalktığı bir deneyim beklediği bir gerçekliğe geçişi temsil ediyor.

Bu ortamda müşterinin zamanı, fiyat ve ürün çeşitliliğini geride bırakarak perakende ekonomisindeki en değerli para birimi haline gelmiştir.* Artık zorluk sadece dijital bir varlık sürdürmek değil; verinin, kimliğin ve envanterin müşterinin niyeti kadar akışkan hareket ettiği kesintisiz bir akışı (zero-friction flow) kurgulamaktır.*

Bu akışın yapısal temeli, genellikle Google BigQuery gibi platformlarda konumlandırılan ve müşteri profilinin farklı temas noktalarında kalıcı olmasını sağlayan birleşik bir veri temelidir. Bir omnitüketici satın alma işlemine mobil cihazda başladığında, ürünü mağazada denediğinde ve nihayetinde eve teslimatı seçtiğinde; veri görünürlüğünde veya profilini tanımadaki herhangi bir kesinti, genellikle anında vazgeçmeye ve marka güveni kaybına yol açan bir sürtünme yaratır.

Sektör, bu karmaşıklıkları gidermek için güvenli entegre ödeme deneyimlerini korurken otonom ve yapay zeka ajanı tabanlı ticareti kolaylaştıran Unified Commerce Protocol – UCP ve Agent Payments Protocol – AP2 gibi standartlaştırılmış çerçevelerin ortaya çıkışına tanık oluyor.*

Omnitüketicinin Psikolojik Profili

Omnitüketici gerçekliğine geçişi başlatan, Z ve Alfa kuşaklarının temel davranışsal değişimi nedeniyle ürün araştırma (discovery) ve siparişten teslimata tüm sürecin (fulfillment) kurallarının yeniden yazılması oldu.* Bu nesiller “alışverişe çıkmıyor”; diyalog tabanlı yapay zeka ve sosyal platformlar aracılığıyla sürekli olarak ürün araştırıyorlar.*

BCG’nin 2025 raporu, hız ve kişiselleştirmeye dair beklentilerin kritik seviyelere ulaştığını gösteriyor. Tüketicilerin önemli bir kısmı, dijital geçmişlerinin mağaza içi etkileşimlerine yansıtılmaması durumunda hayal kırıklığı yaşadıklarını belirtiyor.

Aşağıdaki tablo, ürün araştırma aşamasında harekete geçiren temel unsurların ve beklentilerin demografik gruplara göre nasıl değiştiğini gösterirken; kesintisiz deneyimlere yönelik talebin tüm gruplarda ortak oluşu göze çarpmaktadır:

Tüketici Demografisi	Ürün Araştırması Aşamasında Harekete Geçiren Temel Unsurlar	2026 Yılındaki Beklentiler
Z Kuşağı	Sosyal Medya ve Diyalog Bazlı Yapay Zeka	Kanallar arası sorunsuz iade; anlık stok doğrulama*
Alfa Kuşağı	Oyun Ekosistemleri ve AR/VR	Sürükleyici, kalıcı kimliği olan alışveriş avatarları*
Yüksek Gelirli Y Kuşağı	Kişiselleştirme ve Kolaylık	Özel danışman ajanlar; öngörüsel teslimat*
Baby Boomers (1946-1964 yılları arasında doğan kuşak)	Güven ve Kalite	İnsan odaklı yapay zeka desteği; kolay gezinme arayüzleri*

Bu demografik çeşitlilik, perakendecilerin güçlü bir birinci parti veri temeli üzerine inşa edilmiş; sadakat, kişiselleştirme ve perakende medyasından oluşan bir “dijital döngüyü” aynı anda ve uyum içinde yönetmesini gerektiriyor.* Bu unsurlar bir araya getirilmediğinde ortaya çıkan tablo ise “sadakat paradoksu” olarak adlandırılıyor. Yani tüketiciler aynı anda birçok sadakat programına üye oluyor, ama bunların yarısından azıyla gerçekten etkileşime giriyor ve en sonunda, müşteri yolculuğunda en az eforu gerektiren markayı tercih ediyorlar.*

Temel Stratejik Farklılaştırıcı Olarak Müşteri Zamanı

Perakende döngüsünde zamanı iyi yönetenler pazara liderlik ederken, geride kalanlar müşteri kaybıyla karşı karşıya kalıyor. Omnitüketici için bir ürünü ararken geçen her saniye, bir sayfanın yüklenmesini beklemek ya da bir iade sürecini temsilciye tekrar açıklarken harcanan her saniye, markaya yazılan doğrudan bir maliyet olarak görülüyor.

Decathlon ve Saks OFF 5TH gibi perakendeciler, bilginin ve hizmetin beklenen teslim süresinin artık “hemen şimdi” olduğunun farkına vararak, güveni süreklilik ve hızlı yanıt verebilme üzerinden inşa etmeye yöneldi.*

Sürtünmenin ekonomik etkisi, müşteri tutma ve dönüşüm oranları üzerinden ölçülebilir. 2025 yılı sektör raporları, müşteri kaybı nedeniyle yıllık yaklaşık 168 milyar dolar kaybedildiğini ve bunun büyük bir kısmının tüketicilerin bir satın alma için “çalışmasını” gerektiren dağınık deneyimlerden kaynaklandığını gösteriyor.* Buna karşılık, müşteri yolculuğundaki kesinti noktalarını belirlemek ve ortadan kaldırmak için yapay zeka odaklı davranış analizini kullanan markalar, dönüşüm oranlarında artış ve müşteri edinme maliyetlerinde (CAC) önemli bir düşüş görmüştür.*

Bu sürtünme noktaları, aşağıda özetlendiği gibi belirli bir dizi operasyonel boşluk etrafında toplanma eğilimindedir:

Sürtünme Noktası	Performansa Etkisi	Çözüm
Kopuk Envanter	Yüksek satın alma niyetli sepetlerin terk edilmesi	Gerçek zamanlı, bulut tabanlı OMS entegrasyonu
Tekrarlanan Veri Girişi	Ödeme sırasında tüketici memnuniyetsizliği	GCP üzerinden kalıcı dijital kimlik
Gecikmeli Arama Sonuçları	Arama terk oranlarında artış	Vertex AI Search for Commerce
Manuel İade Süreçleri	Yıllık bazda sadakat düşüşü	Ajan destekli, standartlaştırılmış iade süreçleri

Müşteri zamanına saygı duymayı merkezine alan bu dönüşüm, yalnızca tepki veren değil, öngörülebilir bir altyapıyı zorunlu kılıyor. Bu da, mağaza içi taramayı sanal tasarım yetenekleriyle birleştiren mobil uygulamaların devreye alınması anlamına geliyor. Bu sayede, alışveriş yapanlar için fiziksel ve dijital dünya arasındaki boşluk kapanarak satın alma yolculuğu akıcı hale gelebilir.*

Birleşik Veri Temeli: Kişiselleştirmenin Motoru Olarak BigQuery

Kesintisiz bir akış elde etmek için perakendeciler müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), satış noktası (POS) ve kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemlerini ayıran teknolojik siloları ortadan kaldırmalıdır. Google BigQuery’de birleştirilmiş bir veri temeli, kampanya, ürün ve tüketici verilerinin güvenli bir şekilde entegre edilmesiyle, tek bir doğruluk kaynağı (SSOT) oluşturulmasını sağlar.* Bu merkezi mimari, modern tüketicinin beklediği hiper kişiselleştirmeyi (örneğin, bir sanal satış asistanının uzman düzeyinde öneri sunmak için müşterinin cilt tipini, geçmiş satın alımlarını ve mevcut konumunu bildiği bir deneyimi) mümkün kılmak için gereklidir.*

BigQuery’nin sunucusuz mimarisi ve çok büyük hacimlerdeki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri işleme yeteneği, onu perakende sektörü için benzersiz bir konuma getirmektedir. Örneğin, SAP verilerini BigQuery’ye entegre etmek, perakendecilere tedarik zinciri lojistiğinden müşteri duygusuna (sentiment) tüm değer zinciri boyunca görünürlük sağlar. Bu görünürlük, Efsane Cuma gibi yoğun dönemlerde kritiktir; burada ölçeklendirme yeteneği ve %99,9 çalışma süresini korumak, rekor satışlar ile itibar kaybı arasındaki farkı belirler.

Birleşik bir veri platformuna geçiş, yapay zekayı ve makine öğrenmesini ölçekli bir şekilde etkinleştirmek için stratejik bir zorunluluktur. Temiz, tutarlı ve bağlantılı bir veri temeli olmadan, ajan tabanlı yapay zeka sistemleri işletmenin “temel gerçekliğine” dayandırılamaz; bu da halüsinasyon, dağınık profiller ve tutarsız kararlar alma riskini artırır.

Yapay Zeka Ajanı Odaklı Ticaretin Yükselişi: Talimattan Niyete

Perakendede insan-bilgisayar arayüzü talimat tabanlı hesaplamadan niyet tabanlı hesaplamaya geçiyor. Bu yeni ajan tabanlı çağda, hem çalışanlar hem de tüketiciler “100 dolardan daha ucuz fiyatta bir kışlık ceket al” gibi istenilen bir sonucu belirtebilecek ve yapay zeka ajanları birden fazla uygulama üzerinden eyleme geçerek bunu nasıl gerçekleştireceklerine karar verebilecektir. Bu değişim, pazarlama, içerik oluşturma ve tedarik zinciri yönetimi gibi fonksiyonlardaki farklı roller için özel ajanların geliştirilmesiyle desteklenmektedir. Bu ajanlar, rolleri ortadan kaldırmak yerine onları yeniden tanımlıyor; insan eforunu denetim, muhakeme ve stratejik yönlendirmeye kaydırıyor.

Perakende Ekosisteminde Uzmanlaşmış Ajanlar

Ajan Türü	Temel Sorumluluk	Operasyonel Etkisi
Alışveriş Ajanı	Müşteriye ürün araştırma aşamasından ödemeye kadar rehberlik eder.	Dönüşümü ve sepet tutarını artırır.
Lojistik Ajanı	Gerçek zamanlı teslimatı izler ve gecikmeleri otomatik olarak yeniden planlar.	Müşteri sadakatini ve NPS’i iyileştirir.
Analiz Ajanı	Pazar trendlerini ve rakip hamlelerini 7/24 izler.	Proaktif fiyatlandırma ve strateji sağlar.
İçerik Ajanı	Marka sesine uygun, kişiselleştirilmiş metinler oluşturur.	Pazara çıkma süresini kısaltır.

Bu evrim, farklı yapay zeka ajanları arasında birlikte çalışabilirliği sağlayan açık standartlar ile mümkün kılınmaktadır. Perakendeciler izole pilot uygulamalardan canlı ölçeğindeki ajan ekosistemlerine geçtikçe, birlikte çalışabilirlik hız, ölçek ve koordinasyon üzerindeki birincil kısıt haline gelmektedir.

Agent2Agent (A2A) Protokolü, farklı geliştiricilerden veya kurumlardan gelen ajanların iletişim kurmasını ve işbirliği yapmasını sağlayan bir mesajlaşma katmanı görevi görür. Ayrıca, Model Bağlam Protokolü (MCP), bu ajanların BigQuery gibi platformlardan gerçek zamanlı verilere erişmesi için standart bir bağlantı sağlar.

Birleşik Ticaret Protokolü (UCP) ile Akışı Standartlaştırma

Mevcut perakende dönüşümündeki temel katma değeri Birleşik Ticaret Protokolü (UCP) sağlamaktadır. Bu açık standart, yapay zeka ajanları ile çeşitli ticaret platformları arasındaki boşluğu kapatmak üzere tasarlanmıştır. Tüm temas noktalarında tutarlı ve güvenli bir deneyim sağlar. UCP, ajan odaklı ticareti standartlaştırarak perakendecilerin müşteri ilişkisi üzerindeki kontrolünü sürdürmesine izin verirken, diyalog tabanlı arayüzlerde doğrudan ödeme yapmayı mümkün kılar.*

UCP, ajanlar, işletmeler ve ödeme sağlayıcıları için evrensel bir dil görevi görür. Her alışveriş ajanı için özel bağlantılara ihtiyaç duymaz; müşterinin kişisel alışveriş ajanının bir satıcının ajanıyla ürün tedarik etmek ve talepleri karşılamak için “müzakere” edebildiği standart bir etkileşim modeli sağlar.* Bu standartlaştırma, yalnızca en büyük perakendecilerin yapay zeka ajanı ekonomisine katılabildiği parçalı bir ekosistemin önüne geçmek için kritik önem taşır.*

UCP entegrasyonu, müşterinin bir sesli asistan aracılığıyla etkileşime başlayabildiği ve fiziksel mağazaya vardığı anda mağazanın kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarını yansıttığı, gerçek zamanlı verilerle optimize edilmiş tam otonom ortamlar olan “fijital” (phygital) merkezleri mümkün kılar.*

Ajan Ödemeleri Protokolü (AP2) ile İşlemleri Güvence Altına Alma

Yöneticilerin otonom ticaretle ilgili temel endişelerinden biri güvenlik ve hesap verebilirliktir. İnsan olmayan bir varlık, mesela bir yapay zeka ajanı, bir ödeme başlattığında ne olur? Ajan Ödemeleri (AP2) Protokolü, bu sorunu güvenli ve ajan destekli işlemler için ödeme yönteminden bağımsız bir çerçeve oluşturarak ele alır.

AP2, kullanıcı niyetinin doğrulanabilir kanıtı olarak hizmet eden, müdahale edilemez, kriptografik olarak imzalanmış dijital sözleşmeler olan “Talimatlar” (Mandates) aracılığıyla güven inşa eder. Bu talimatlar, her işlemin reddedilemez bir denetim iznine sahip olmasını sağlayarak anlaşmazlık çözümü ve dolandırıcılık kontrolü için net kanıtlar sunar.*

AP2 Talimat Çerçevesi

Talimat Tipi	Kullanıcı Varlığı	Temel İşlev
Sepet Talimatı	İnsan mevcut	Tam olarak istenilen ürün, fiyat ve gönderim detaylarını yetkilendirir.
Niyet Talimatı	İnsan mevcut değil	Önceden yetkilendirilmiş fiyat limitlerini ve etkileşim kurallarını belirler.
Ödeme Talimatı	Uygulanabilir değil	İşlemin ajan tabanlı olduğunu bankalara bildirir.

Bu protokol, bir ajanın fiyatları izlediği ve kullanıcının önceden onaylanmış bütçesi dahilinde, belirli bir ürün varyantı mevcut olduğunda satın almayı otomatik olarak gerçekleştirdiği “daha akıllı alışveriş” senaryolarını mümkün kılar. PayPal ve Mastercard gibi öncü şirketler, ajan odaklı ticaretin geleneksel kredi kartı işlemleri kadar güvenli olmasını sağlamak için halihazırda AP2 üzerinde işbirliği yapmaktadır.

Gerçek Hayattan Kullanım Örnekleri

Carrefour’un Dijital Perakende Stratejisi*

Carrefour, dijital dönüşüm yolunda ilerleyen EMEA merkezli perakendecilere mükemmel bir örnektir. 30 ülkede 12.000’den fazla mağaza işleten Carrefour, 2026 yılına kadar bir “Dijital Perakende Şirketi” olmayı taahhüt etmiştir. Bu dönüşüm e-ticaretle sınırlı değildir. Carrefour, fiyatlandırma, ürün seçimi ve tedarik zinciri lojistiği gibi operasyonlarının merkezine veriyi yerleştirmeyi amaçlamaktadır.

Carrefour’un Stratejik Öncelikleri*

Carrefour’un stratejisi, 2022-2026 yılları arasında hedeflenen 3 milyar Euro’luk yatırımla dört ana itici güç üzerine inşa edilmiştir:

1. E-ticarete İvme Kazandırma: Brüt Emtia Değerini (GMV) üç katına çıkararak 10 milyar Euro’ya ulaştırmayı hedefliyor.
2. Veri ve Perakende Medyasını Yoğunlaştırma: Google ile ortaklık kurarak “Carrefour Links” özelliğini müşteri içgörülerinden gelir elde etmek için kullanıyor.
3. Finansal Hizmetleri Dijitalleştirme: Ödeme çözümlerini müşteri yolculuğuna entegre ediyor.
4. Yapay Zeka ile Operasyonel Dönüşüm: Stok yenilemeyi otomatikleştiriyor ve öngörücü modellerle tahminleri keskinleştiriyor.

Carrefour İspanya ve Carrefour Belçika, eski şirket içi SAP sistemlerini Google Cloud Platform’a taşıyarak daha fazla ölçeklenebilirlik ve dayanıklılık elde etti. Google Cloud VMware Engine kullanımı, Carrefour’un işletme maliyetlerini %40 oranında azaltırken kişiselleştirilmiş e-ticaret teklifleriyle müşteri deneyimini geliştirmesini sağladı. Ayrıca, Google ile ortaklaşa kurulan “Dijital Perakende Üniversitesi”, 300.000’den fazla çalışanın ajan odaklı çağa uygun beceriler kazanmasını sağlıyor.

IKEA’nın İnsan Odaklı Yapay Zeka Dönüşümü*

IKEA (Ingka Group) “önce insan” yaklaşımını korurken, yapay zeka ajanlarını ölçeklendirmeye dair incelikli bir anlayış sergiliyor. IKEA’nın stratejisi, yapay zekayı izole bir teknoloji olarak görmek yerine onu erişilebilir ve pratik hale getirmeye odaklanıyor.

IKEA, binlerce çalışanı taktiksel rollerden ajanları denetlemeye taşıyarak becerilerini artırma programlarını başarıyla başlattı. “Billie” adlı yapay zeka yardımcı pilotlarının müşteri sorularının yaklaşık %50’sini yanıtlaması, hem verimliliği artırdı, hem de insan personelin daha karmaşık ve yüksek temas gerektiren müşteri ihtiyaçlarına odaklanmasına olanak tanıdı.* Şeffaflığa ve insan denetimine öncelik veren sorumlu bir yapay zeka politikasına dayanan bu yaklaşım, IKEA’yı AB’de etik yapay zeka konusunda lider konuma getiriyor.*

IKEA’nın Google Cloud ile işbirliği, altyapıya da uzanıyor. IKEA, İsveç’teki yeni bulut bölgesini kullanarak karbon ayak izini azaltırken sorunsuz bir alışveriş deneyimi sunuyor.* Bu durum, bütünleşik bir ticaret stratejisinin yalnızca operasyonel verimlilikle sınırlı kalmayıp, sürdürülebilirlik ve etik hedeflerle de uyumlu olması gerektiğini ortaya koyuyor.

LVMH ve “Sessiz Teknoloji” ile Kişiselleştirme*

Lüks perakende sektöründe faaliyet gösteren LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton SE, dijital dönüşümde “sessiz teknoloji” yaklaşımını benimsiyor. Bu sektördeki tüketiciler için alışveriş deneyimi “işlemlere değil, duygulara” odaklanır. LVMH, Google Cloud’u kullanarak, kişisel dokunuşlarından ödün vermeden kişiselleştirmeyi artıran bir veri ve yapay zeka platformu oluşturdu.

LVMH’nin platformu, 75 mağazası (maisons) arasında yapay zeka en iyi uygulamalarını paylaşarak verimliliği artırırken, müşteri danışmanlarının müşterilerin zevklerine ve tercihlerine gerçek zamanlı olarak erişmesini sağlıyor. 2025 sonu itibarıyla 40.000’den fazla çalışan, müşterilerle kalıcı ilişkiler kurmaya yardımcı olmak için üretken yapay zeka araçlarını kullanıyordu. Bu durum, birleşik ticaretin sadece büyük kitlelere hitap eden perakendeciler için değil, dijital dünyadaki lüks markaların yüksek temas standartlarını korumak için de aynı derecede kritik olduğunu kanıtlıyor.

Omnichannel Ortamında Güvenlik: Uyarılardan Eyleme

Bütünleşik bir ticaret ekosistemine geçiş, beraberinde daha geniş bir risk alanını da getiriyor. Kayıp ve kaçak artık yalnızca fiziksel mağazalarla sınırlı değil; iade suistimalleri, ödeme anomalileri ve yapay zeka ile güçlenen siber tehditleri kapsayan bir “omni-dolandırıcılık” yapısına dönüşmüş durumda.* Geleneksel güvenlik sistemleri ise çoğu zaman “uyarı yorgunluğu” yaratıyor ve bu da perakendecilerde gerçek tehditlerin gözden kaçabileceği endişesini artırıyor.

Google Cloud’un ajan tabanlı güvenlik yaklaşımı, bu sorunu basit uyarılardan otonom aksiyona geçerek ele alıyor. Yapay zeka ajanları, tehditleri milisaniyeler içinde tespit edip yanıtlayabiliyor, şüpheli iade örüntülerini ya da ödeme anomalilerini finansal etki oluşmadan önce yakalıyor.* Ajan tabanlı bir Güvenlik Operasyon Merkezi’nde (SOC) ise insan analistlerin rolü değişiyor. Günlük taktiksel müdahaleler yerine, ajanları belirli zafiyetleri, olağandışı veri transferlerini veya gizli riskleri yakalatacak şekilde yönlendiren stratejik savunuculara dönüşüyorlar.

Bu güvenlik duruşu, omnitüketicinin talep ettiği “güven para birimini” korumak için elzemdir. AP2 ve UCP gibi protokollerin kullanımı, her işlem için kriptografik olarak doğrulanabilir denetim izleri sağlayarak bunu daha da güçlendirir.*

Kurumsal Yol Haritası: Yapay Zekayı Öğrenirken 5 Temel Unsur

Kesintisiz akışa ulaşmak için yeni teknolojiyi devreye almaya ek olarak kültürel ve kurumsal bir dönüşüme ihtiyaç vardır. Perakendeciler, beş temel unsura odaklanan bütünsel bir strateji ile yapay zekaya hazır bir iş gücü oluşturmalıdır:

1. Hedefleri Belirleyin: Yeni ürünlerin pazara çıkma süresini %20 oranında azaltmak gibi ölçülebilir iş hedefleri tanımlayın.
2. Sahiplenilmesini Sağlayın: İvme kazandırmak için yönetici sponsorlar, değişim öncüleri ve yapay zeka hızlandırıcılarından oluşan bir ekip oluşturun.
3. İnovasyonu Ödüllendirin: Çalışanların geliştirdiği yapay zeka kullanım senaryolarını bir araya getirmek ve daha fazlasına teşvik etmek için oyunlaştırılmış platformlardan yararlanın.
4. Günlük İş Akışlarına Entegre Edin: Yeni yapay zeka araçlarını pratik ortamlarda kullanma alıştırması yapmak için şirket içi hackathon ve çalıştaylar düzenleyin.
5. Artan Risklere Karşı Hazırlıklı Olun: Veri kullanımı ve tehdit tanıma konusunda sürekli eğitimler verin, güvenliğin herkesin sorumluluğu olmasını sağlayın.

Bu yol haritası ile, içgörü ve inovasyonu demokratikleştirerek her çalışanın elindeki veri ve bağlamdan yararlanmasını sağlayabilirsiniz. Böylece sezgisel tahminlerden, bilgiye dayalı ve emin kararlara geçiş mümkün hale gelir.

2026’da Büyümeye Giden Yol

Omnitüketici gerçekliğinin sunduğu fırsat büyüktür. Ajan tabanlı sistemler, yeni pazar fırsatlarının kapısını aralayan, rehber gibi destek sunan deneyimleri mümkün kılarak büyümenin temel itici gücü haline geliyor.

Perakendeciler ve hızlı tüketim malları (CPG) markaları için stratejik yön nettir: İşlem odaklı modellerden deneyim odaklı modellere geçiş, veri açısından zengin ve kesintisiz deneyimleri kalıcı bir rekabet avantajına dönüştürür. Bu değişime öncülük eden perakendeciler operasyonel verimliliklerini ve kapasitelerini artırmakla kalmaz; aynı zamanda günümüzün tüketicileriyle daha derin ve kalıcı ilişkiler kurabilirler.

Gelecek şekillenirken başarının anahtarı, insan boyutuna odaklanmayı sürdürmek olacak. Yapay zekanın, gelişen ajan tabanlı perakende ekosisteminde hem çalışan yetkinliğini güçlendirmesi hem de müşteri güvenini pekiştirmesi belirleyici hale gelecek.

Bir Premier Google Cloud İş Ortağı olarak, perakendecilerin dijital niyet ile ürünün fiziksel olarak teslimi arasındaki kopukluğu gidermelerine yardımcı olmak için buradayız. Alanında uzman mühendis ekibimizle, karmaşıklığı netliğe dönüştürmek için gereken uçtan uca uzmanlığı sağlıyoruz.

Müşteri zamanına gerçekten değer verilen bir perakende ortamı oluşturmak için bizimle iletişime geçin.