Verilerinizi Neden Bulutta Yönetmelisiniz?
|
“Bulut destekli şirketler, diğer şirketlere oranla daha fazla (%88’e karşı %59) kurumsal veri stratejisine sahip olma olasılığı taşır. Bu, veri entegrasyon yapıları oluşturmak, veri kalitesini iyileştirmek ve veri odaklı bir organizasyon olmak için gerekli beceri ve operasyonel değişiklikleri geliştirmek anlamına gelir.” Kaynak: PwC 2023 Bulut İş Araştırması |
|
Gerçek Hayattan Örnekler Bir biyoteknoloji firması, COVID-19 aşı adaylarının ilk klinik tedarikini Faz I denemelerine 42 gün gibi kısa bir sürede sağlamak için bulut sistemlerini kullandı. Bu başarı, kısmen genişletilebilir bulut tabanlı veri depolama ve işleme kullanan devrim niteliğindeki yeniliklerle mümkün oldu. Bu yenilikler, aşı güvenliğini ve etkinliğini garanti eden prosedürleri hızlandırmaya yardımcı oldu. Finansal kurumlar, müşteri hizmeti yönetiminin çeşitli unsurları için bulut çözümleri kullanıyor. Müşterileri ilgili bilgilere yönlendirmek veya gerektiğinde bir insan temsilcisine bağlamak için ses tanıma algoritmaları ve bilişsel ajanlar (AI destekli sanal asistanlar) kullanarak aramaları otomatikleştiriyorlar. Dolandırıcılık ve borç analizinde, bulut tabanlı çözümler geleneksel erken uyarı sistemlerinin öngörü yeteneklerini artırıyor. Müşteri sadakatini artırmak için, kapsamlı müşteri tutma inisiyatiflerini tamamen bulut tabanlı yönetim tercih ediyorlar. Otomobil üreticileri de bulut teknolojisini benimsiyor. Bir şirket, 124 üretim tesisi, 500 depolama konumu ve 1.500 tedarikçiye hizmet veren ortak bir bulut platformu kullanıyor. Bu platform, tedarik zinciri faaliyetlerini izlemek ve fabrika zemin operasyonları hakkında değerli bilgiler sağlamak için makinelerden ve sistemlerden anlık verileri toplayarak analiz ediyor. Bulut teknolojisinin benimsenmesi, 2025 yılına kadar fabrika maliyetlerini %30 oranında azaltma potansiyeline sahip olmakla birlikte yaratıcı çözümler için zemin hazırlıyor. Kaynak McKinsey |
1) Bulut Depolama
Veri depolama, özellikle günümüzde, epey zorlu olabilir. Toplanması ve analiz edilmesi gereken çok fazla veri olması nedeniyle bu süreçler, inanılmaz derecede karmaşık hale gelebilir ve herhangi bir anlam ifade etmesi sonsuza kadar sürebilir. Bulut çözümleri, geleneksel şirket içi BT çözümleriyle kıyaslandığında veri depolama için pek çok avantaja sahiptir. Bulut sistemleri, kurumların veri depolama kapasitelerini hacimlerine göre artırıp azaltabilmelerini sağlayarak, kolay ve düşük maliyetli ölçeklendirme seçenekleri sunar. Bulut, ayrıca, verileri dünyanın farklı yerlerindeki birden çok sunucu üzerinde depolama imkanı sunarak, herhangi bir veri merkezinin bir sorunla karşılaşması durumunda (yangın, doğal afet vb.) verilerin diğer bir konumdan alınarak yeniden yerine koyulabilmesini sağlar. Bu çoklu bulut kullanılabilirliği, operasyonları bir kriz anında gecikme yaşamadan sorunsuz bir şekilde sürdürülmesi için büyük önem taşır. Buna ek olarak, veri depolamak için en uygun coğrafi konumu otomatik olarak ayarladığı için, gecikme daha da azalır ve verilere daha hızlı erişim sağlanır. Bulut sistemleri, sık erişim, seyrek erişim ve arşiv depolama gibi farklı kullanım senaryolarına göre optimize edilmiş depolama katmanları sunar. Böylelikle şirketlerin kendi veri erişim modellerine göre en uygun depolama seçeneğinden faydalanmalarına olanak tanır.2) Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS)
Kurumların veri depolama, veri analizi ve veri yönetimi için geleneksel yöntemleri kullanılmakta ısrarcı olması son derece maliyetli olabilir. Özellikle yüksek işlem trafiği olan ve büyük miktarda kullanıcı verisi toplayan sektörlerde; altyapı, bakım, yazılım ve BT personeli maliyetleri önemli ölçüde artar. Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), işletmelerin buluta geçerek tüm bu maliyetleri ortadan kaldırmasına olanak tanır ve bu sayede maliyetleri ciddi ölçüde düşürür. Şirket içi BT çözümlerine göre çok daha hızlı dağıtılır. Şirketler, buluta geçiş yaparak veri yönetim araçlarının özelliklerinden kolayca yararlanabilir. DBaaS, şirketlerin bakım ve onarım için tam zamanlı BT personeli çalıştırma ihtiyacını ortadan kalıdarak personel masraflarını azaltır.
3) Veri Gölleri ve Depoları
Veri gölleri, şirketlerin çok büyük miktardaki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerini depolamak için kullandıkları merkezi arşivlerdir. Adından da anlaşılacağı gibi, veri gölleri, verileri tek bir yerde etkili bir şekilde toplamak için kullanılır ve veri yönetimi açısından çok sayıda avantaja sağlar. Veri gölleri, şirketlerin sosyal medya verisi, kullanıcı davranışı, günlük, mesaj, video, resim ve coğrafi konum gibi her türlü veriyi kaydetmesine olanak tanır. Veri gölleri, verileri tek bir konumda toplar ve sunduğu kesintisiz erişim ve çok sayıda analiz aracı ile veri analistlerinin yükünü azaltır. Şirketler yalnızca kullandıkları kadar ödeme yaptıkları için operasyonel maliyetleri azaltarak kaynaklarını verimli bir şekilde tahsis etmelerini mümkün kılar. Veri gölleri, aynı zamanda, ham veya yapılandırılmamış verileri kullanıma uygun hale getirmek ve veri dönüşümünü geliştirmek için araçlara sahiptir. Veri depoları ise prensipte veri gölleri ile benzerlikler taşır; ancak öncelikli amaçları analizdir. Bir veri deposu, geçmiş verileri depolayarak, bu verileri iş zekası araçları tarafından kullanılabilecek şekilde optimize edebilir. Çok büyük miktarda veriyi çok hızlı bir şekilde analiz ederek raporlamayı geliştirir, gecikmeleri azaltır ve kurumlara son derece karmaşık veri kümeleriyle sorunsuz bir şekilde başa çıkma imkanı verir.|
“Bulutla birlikte gelen zorluklar şeffaf, yönetilebilir ve güvenli bir platformun kurulmasına olanak tanıyan akılcı bir veri merkezi mimarisini gerektiriyor.” – Viktor Hagen, Veri Merkezi Mimarı, Cisco Systems GmbH |
4) İçerik Dağıtım Ağları (CDN)
İçerik Dağıtım Ağı (CDN), metin, video, resim ve ses gibi farklı çevrimiçi içerik türlerini dağıtmak için dünyanın farklı yerlerine yayılmış bir sunucu ağıdır. CDN’ler, içeriği çoğaltabilir ve farklı coğrafi konumlarda bulunan birden çok sunucuda depolayabilir. Kullanıcının lokasyonuna bağlı olarak istenen içeriği mevcut en yakın sunucudan gönderebilir. Bu durum, hem veri aktarımı esnasındaki gecikmeleri azaltır, hem de hızı, verimliliği, maliyet optimizasyonunu ve kullanıcı deneyimini önemli ölçüde iyileştirir. Sayfaların daha hızlı yüklenmesi sayesinde, hizmet kalitesini ve müşteri memnuniyetini artırırken, maliyetleri düşürür ve verimi artırır. Böylelikle rekabet avantajı yaratmaya yardımcı olur.
5) Veri Entegrasyonu
Günümüzde veriler çeşitli kurumlar ve hizmet sağlayıcılar arasında büyük ölçüde dağılmış durumdadır ve bu da veri kümelerini toplayıp analiz etmeyi oldukça zorlaştırmaktadır. Geleneksel şirket içi çözümler artık bu zorlukların üstesinden gelmek için yetersiz kalmaktadır ve geçerliliğini yitirmeye başlamıştır. Bu nedenle, gün geçtikçe daha fazla şirket, veri entegrasyonu ve ETL (ayıklama, dönüştürme, yükleme) süreçlerini sunan bulut çözümlerine geçerek, şirket verilerine daha kolay erişiyor ve kontrol elde ediyor. Şirketler, bulut sayesinde çeşitli kaynaklardan veri ayıklayabilir, üçüncü parti araçlar ile daha derin analizler yapabilir, sonuçları daha iyi yorumlayabilir ve kapsamlı içgörüler elde edebilir. Bulut tabanlı gelişmiş iletişim araçları sayesinde analistler ve yöneticiler sorunsuz bir şekilde işbirliği yapabilir ve beyin fırtınası yapabilir, böylece bilinçli ve stratejik iş kararları alabilirler.6) Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi
Teknolojik gelişmeler biz insanların verileri analiz etme ve yorumlama şeklimizi şekillendiriyor, ancak yakında bu kapsamlı analizleri yürütenler insanlar olmayacak. Devrim çoktan başladı: Yapay zeka ve makine öğrenmesi, bildiğimiz şekliyle veri yönetimi ve yönetişim süreçlerini dönüştürüyor. Yapay Zeka, büyük veri kümelerini gerçek zamanlı olarak çok hızlı bir şekilde analiz edebilir ve bu da şirketlere zaman ve kaynak tasarrufu sağlar. Kapsamlı analizler için gereken ağır işleri bulut üstlenirken, veri analistleri işin diğer yönlerine odaklanabilir. Gen AI, makine öğrenmesi ile, tekrarlanan veri örüntülerini tespit eder. Bu da şirketlerin tüketici davranışını daha derinlemesine anlamalarına ve daha doğru tahminler yapmalarına olanak tanır. Yapay zeka aynı zamanda verilerdeki tutarsızlıkları da algılayabilir. Bu tutarsızlıkların tespit edilmesi, hata ve sahtekarlık riskini azaltırken, veri odaklı kararlarının doğruluğunu artırma imkanı verir.
7) Veri Yönetimi ve Güvenlik
Verileri toplamaya, depolamaya ve analiz etmeye emek harcandığı gibi; verilerin yanlış ellere geçmesini önlemeye de vakit ve kaynak ayırmak gerekir. Artan siber saldırılarla birlikte veri ihlalleri her zamankinden daha sık hale gelirken, şirketler kendilerini tek bir ihlalin tüm geleceklerine mal olmasından çekindikleri bir çıkmazda buluyorlar. Şirket içi çözümlere alışkın olan şirketler, buluta geçtiklerinde verilerinin kontrolünü kaybedeceklerini düşündükleri için bu geçişe şüpheyle yaklaşabiliyorlar. Bu endişe onlar açısından anlaşılabilir olsa da aslında gerçeklikten uzaktır. Bulut sistemleri, sektörleri veya büyüklükleri ne olursa olsun, kurumlara geleneksel çözümlerden çok daha etkili veri yönetişimi ve güvenlik çözümleri sunar. Bulut sistemlerindeki veri şifreleme özelliği, şirketlere güvenli bir şekilde veri depolama ve aktarma imkanı sunarak, veri ihlallerine karşı güçlü bir koruma sağlar. Bulut, aynı zamanda, veri erişimi konusunda gelişmiş kontrol seçenekleri sunarak şirketlerin kimin hangi veri setine erişebileceğini yetkilendirmesine olanak tanır. Buna ek olarak, yöneticiler belirli veri türlerine kimlerin eriştiğini ve hangi eylemleri gerçekleştirdiklerini takip ederek veri üzerindeki denetimlerini artırabilir. Bununla beraber veri kurtarma ve yedeklemeyi kolaylaştıran bulut, bir veri ihlali durumunda şirketlerin mümkün olan en kısa sürede kritik öneme sahip şirket verilerini geri kazanarak operasyonlarını sürdürebilmesini sağlar.⭐⭐⭐
Kartaca olarak, büyük veri çözümlerini geliştirmek, kurmak, uygulamak ve olası sorunların önüne geçmek için bugüne kadar çeşitli sektörlerden pek çok kurumla birlikte çalıştık ve başarılı projelere imza attık. Sektördeki uzmanlığımızdan faydalanarak veri güvenliği ve yasal uyumluluğa öncelik veriyor, müşterilerimizin ihtiyaçlarına uygun ve kurum genelinde kabul görecek somut ve ölçeklenebilir çözümler sunmak için çalışıyoruz. Verinin, depolanıp, kullanıma hazır hale gelmesinden sonra uygun altyapı ve teknoloji seçimi, kullanım alanına göre saklanması, sorgulama performansı ve gerçek zamanlı işlemler alanlarında destek sunuyor; profilleme, ETL ile entegrasyon sağlama, gerçek zamanlı analiz, segmentasyon ve aksiyon bazlı veri oluşturma gibi işlemler ile verinizden maksimum faydayı almanıza destek oluyoruz. Üzerinde yoğun şekilde çalıştığımız teknik denetim sürecimizi başarıyla geride bırakarak, Google Cloud’dan aldığımız “Data Analytics” uzmanlığımız ile bu alandaki başarılı müşterilerimizi ve teknik yeteneklerimizi tescilledik. Veriye dayalı içgörülerin gücünden yararlanmanıza yardımcı olacak güvenilir bir iş ortağı arıyorsanız, daha fazla bilgi için lütfen bu sayfayı ziyaret edin ve bize ulaşın.Kartaca, onaylanmış “Cloud Migration” ve “Data Analytics” uzmanlıklarına sahip bir Google Cloud Premier İş Ortağıdır.
Özetle;
Veri yönetimi için bulutun bazı avantajları nelerdir?
Bulut depolama, ölçeklenebilirlik, çoklu bulut erişilebilirliği, azaltılmış gecikme süresi ve optimize edilmiş depolama seviyeleri gibi avantajlar sunar.
Hizmet Olarak Veritabanı (DBaaS), organizasyonların maliyetlerini nasıl azaltır?
Hizmet Olarak Veritabanı, organizasyonların altyapı, bakım, yazılım ve IT personeli ile ilgili giderleri ortadan kaldırarak maliyetleri azaltmalarına yardımcı olur.
Bir Veri Deposunun temel amacı nedir?
Veri Depoları, temel olarak analiz ve raporlama odaklıdır ve iş zekası araçları ile kullanılacak şekilde tarihsel verileri optimize eder.
İçerik Dağıtım Ağları (CDN'ler), kullanıcı deneyimini nasıl geliştirir?
CDN'ler, içeriği birden fazla konumda sunarak gecikme süresini azaltır ve daha hızlı yükleme süreleri ile kullanıcı deneyimini iyileştirir.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi araçları veri yönetimine nasıl katkı sağlayabilir?
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi araçları veriyi hızlı bir şekilde analiz edebilir, tekrar eden olayları tespit edebilir ve tutarsızlıkları tespit edebilir, böylece daha doğru görüşler ve tahminler elde ederken zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
Yazan: Cem Çetingüç
Yayınlanma Tarihi: 27.11.2023
