Müşterilerimiz İletişim EN

Gemini 2.0 ile Yapay Zeka Destekli Deneyimlerin Yeni Başlangıcı

Gemini 2.0 yalnızca evrimsel bir adım değil; kullanıcılar, uygulamalar ve verilerle yapay zekanın kurduğu etkileşimi tamamen dönüştüren bir inovasyondur. Gelişmiş akıl yürütme, çok modlu (multimodal) yetenekler ve platformlar arası derin entegrasyon özellikleriyle Gemini 2.0, işletmelerin ve yazılım geliştiricilerin yeni nesil yapay zekadan tam anlamıyla faydalanmasını sağlamak üzere tasarlanmıştır.


En son teknolojiye sahip akıl yürütme ve çığır açan çok modlu yetenekler üzerine inşa edilen Gemini 2.0; metin, görsel, ses, video ve kodu kusursuz biçimde analiz ederek ve anlayarak, günlük olarak kullandığınız platformlarla derin entegrasyon kuracak şekilde tasarlanmıştır. Bu yeni sürüm, ister geleceği şekillendiren bir yazılım geliştirici, ister verimlilik peşinde koşan bir işletme, ister yaratıcılığını sınırların ötesine taşımak isteyen bir birey olun, herkesi güçlendirmek için tasarlanmıştır.


Bu yazıda, özgür irade benzeri kararlar alabilen (agentic) yapay zeka, gerçek zamanlı çok modlu etkileşimler ve kişiselleştirme gibi güçlü yeni olanakların önünü açan temel yenilikleri keşfedeceğiz.




Project Astra ile Yapay Zeka Asistanlarının Geleceği

Project Astra, Google DeepMind’in gerçek zamanlı, sohbet tabanlı yapay zeka asistanlarına yönelik vizyonunu temsil ediyor. Gemini 2.0 ile birlikte Astra, metin, ses, görsel ve video gibi farklı modlardaki girdileri sorunsuz bir şekilde işleyerek yapay zeka etkileşimlerini daha sezgisel ve duyarlı hale getiriyor. İşletmeler, Astra’yı şu amaçlarla kullanabilir:


Bağlamsal Farkındalık: Dünyayı Görmek ve Anlamak

Project Astra’nın getirdiği en önemli yeniliklerden biri, gerçek dünya ortamlarını gerçek zamanlı olarak işleyip anlayabilme yeteneğidir. Bu, basit görsel tanımanın ötesine geçer. Astra bir sahneyi analiz edebilir, nesneler arasındaki ilişkileri anlayabilir ve hatta kullanıcının niyetiyle ilgili çıkarımda bulunabilir. Örneğin:

  • Gerçek Zamanlı Nesne Etkileşimi: Telefonunuzu karmaşık bir makineye doğrulttuğunuzu hayal edin. Astra her bileşeni tanımlayabilir, işlevini açıklayabilir ve hatta sorun giderme adımları önerebilir.
  • Ortamı Anlama: Astra nesneler arasındaki ilişkileri anlayarak, dağınık bir odada aradığınız belirli bir eşyayı bulmanıza yardımcı olabilir.

Project Astra’nın nihai amacı bir araçtan çok dijital bir ortak gibi hissettiren bir yapay zeka asistanı oluşturmaktır. Bu girişim, yapay zeka asistanlarının hayatımıza sorunsuz bir şekilde entegre olduğu ve sezgisel destek sunduğu bir geleceğe doğru atılmış önemli bir adımdır. Bu vizyon, yapay zekanın yalnızca ihtiyaçlarımızı anlayıp öngörmekle kalmadığı, aynı zamanda bize insan benzeri bir şekilde yardımcı olduğu bir dünyayı mümkün kılmayı hedefler.


💡 Project Astra hakkında daha fazla bilgi edinmek için nasıl çalıştığını keşfedin ↓




Project Mariner’ın Tarayıcı Tabanlı Çok Modlu Anlayışı

Bu yetenek, yapay zekanın web ile etkileşiminde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Bu yalnızca metin okumak ya da görselleri göstermekten ibaret değil; aynı zamanda bir web sayfasının tüm görsel ve yapısal bağlamını kavramayı da içeriyor.


Pikselleri ve Web Öğelerini Kavrama

  • Mariner, bir web sayfasındaki tüm bileşenleri — ham piksel verileri ve altında yatan HTML yapısı (metin, kod, görseller, formlar vb.) dahil — “görebilir” ve yorumlayabilir.
  • Bu sayede, bir web sayfasının düzenini, tasarımını ve etkileşimli öğelerini, geleneksel yapay zekanın ötesinde bir anlayışla kavrayabilir.

Farklı Web Sitelerinde Akıl Yürütme Yeteneği

  • Bu özellik, Mariner’ın birden fazla web sayfasındaki bilgileri anlayıp işleyebileceği, bağlamı koruyabileceği ve farklı sitelere yayılan karmaşık talimatları takip edebileceği anlamına gelir.
  • Form doldurma, ürün karşılaştırma veya birden çok kaynaktan veri çıkarma gibi, web öğeleriyle etkileşimi ve gezinmeyi gerektiren görevleri başarıyla yerine getirebilir.

Sesli Komutlarla Etkileşim Kurma

  • Bu yetenek, kullanıcıların doğal dilde sesli komutlarla web içeriğini kontrol etmesine ve onunla etkileşime geçmesine olanak tanıyan yeni bir katman sunar.
  • Bu sayede özellikle karmaşık görevlerde web taraması daha erişilebilir ve sezgisel hale gelir.

💡 Project Mariner hakkında daha fazla bilgi edinmek için nasıl çalıştığını keşfedin ↓




Gemini’de Canvas Özelliğiyle Yapay Zeka Etkileşimlerini Görselleştirme

Gemini’nin Canvas özelliği, kullanıcıların Gemini ortamında doğrudan belge ve kod oluşturup düzenleyebilecekleri dinamik bir alan sunar. Gelin, bu özelliğin sunduğu imkanlara birlikte göz atalım:


Etkileşimli Belge ve Kod Oluşturma

  • Canvas, kullanıcıların Gemini ortamında doğrudan belge ve kod oluşturmalarına ve düzenlemelerine olanak tanır. Yalnızca yapay zeka tarafından oluşturulan çıktılarla sınırlı kalmaz, aynı zamanda yapay zeka ile işbirliği içinde bu çıktıları geliştirebilirsiniz.

Geliştirilmiş Kod Yazma

  • Canvas, yazılım geliştiricilere kod oluşturma, düzenleme ve prototipleme için güçlü bir ortam sunar.
  • Çeşitli programlama dillerini destekleyerek, fikirlerin hızla işlevsel prototiplere dönüştürülmesini sağlar.

Belge İyileştirme

  • Canvas, belgelerin tonu, uzunluğu ve biçimlendirmesi açısından iyileştirme yapmayı sağlayan araçlar sunar.
  • Kullanıcılar, hedefledikleri sonuca ulaşmak için Gemini’den geri bildirim alabilir ve yinelemeli düzenlemeler gerçekleştirebilir.

Kolay Paylaşım ve Dışa Aktarma

  • Canvas, kullanıcıların oluşturdukları içerikleri kolayca paylaşmalarını sağlar.
  • Ayrıca, işbirliğini artırmak amacıyla içeriği Google Dokümanlar gibi platformlara aktarma imkanı sunar.

💡 Gemini’nin Canvas özelliği hakkında daha fazla bilgi edinmek için nasıl çalıştığını keşfedin ↓




2.0 Hızlı Düşünme (Flash Thinking): Derin Arama Anlık İçgörülerle Buluşuyor

Gemini 2.0, yapay zekanın Google’ın “Derin Arama” (Deep Search) yeteneklerini kullanarak neredeyse anlık içgörüler sunduğu yeni bir kavram olan “Hızlı Düşünme” (Flash Thinking) özelliğini sunuyor. Bu yenilik şunları mümkün kılıyor:


Akıl Yürütmede Şeffaflık

  • Temel yenilik, Gemini 2.0 Hızlı Düşünme’nin “düşünme sürecini” şeffaf bir şekilde göstermeye yönelik tasarlanmış olmasıdır. Yani yalnızca nihai cevabı vermekle kalmaz, aynı zamanda bu sonuca nasıl ulaşıldığını gösteren adımları ve akıl yürütme sürecini de sunar.
  • Bu şeffaflık, bir cevabın arkasındaki “neden”i anlamanın en az cevabın kendisi kadar önemli olduğu karmaşık görevlerde kritik bir rol oynar.

Derin Arama ve İçgörü

  • Yalnızca bilgi değil, aynı zamanda uygulanabilir içgörüler sunmak amacıyla derin arama gücünü gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle birleştirir.
  • Böylece kullanıcılar karmaşık konuları hızla kavrayabilir ve daha bilinçli kararlar alabilir.


Gemini Deep Search hakkında daha fazla bilgi için önceki blog yazımıza göz atın: Gemini Deep Search: Yapay Zeka Destekli Araştırma Asistanı →





Kişiselleştirilmiş Fikirler: Sizin İçin Tasarlanmış Yapay Zeka Deneyimi

Gemini 2.0, kişiselleştirmeyi merkezine alır; kullanıcı tercihlerini öğrenir ve yanıtlarını buna göre uyarlayarak kişiye özel çözümler sunar.


Kullanıcı Tercihlerini Anlama

  • Gemini 2.0, zaman içinde bireysel tercihlerinizi öğrenmek ve bunlara uyum sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu tercihler arasında yazı stiliniz, ilgi alanlarınız, bilgi tüketim alışkanlıklarınız ve daha fazlası yer alır.
  • Bu, basit profil verilerinin ötesine geçer; etkileşimlerinizin ve davranışlarınızın inceliklerini anlamayı içerir.

Bağlamsal Uygunluk

  • Yapay zeka, mevcut görevinizin veya durumunuzun bağlamını dikkate alarak ilgili öneriler sunar. Bu, yalnızca ne sorduğunuzu değil, neden sorduğunuzu da anladığını gösterir.
  • Örneğin bir araştırma makalesi yazıyorsanız, Gemini 2.0, sosyal medya gönderisi hazırlarken sunacağından farklı önerilerde bulunur.

💡 Gemini’deki Kişiselleştirilmiş Fikirler (Personalized Ideas) özelliğinin nasıl çalıştığını keşfedin ↓



Uygulamaları Birbirine Bağlama Özelliğiyle Her Yerde Yanınızda Olan Yapay Zeka

Gemini 2.0, güvendiğiniz uygulamalarla entegre çalışarak aşağıdaki alanlarda kesintisiz bir deneyim sunar:


Google Workspace (Dokümanlar, E-Tablolar, Slaytlar, Gmail ve daha fazlası)

  • Google Workspace ortamında, belge taslağı oluşturma, veri analizi yapma, sunum hazırlama ve e-posta yönetimi gibi görevlerde yapay zekanın size asistanlık ettiğini düşünün.
  • Bu, şu gibi özellikleri içerebilir:
    • Belgeleri otomatik olarak özetleme ve içerik üretme.
    • Yapay zeka destekli veri analizi ve e-tablolarda görselleştirme.
    • Akıllı e-posta taslakları oluşturma ve önerilen yanıtları sunma.

💡 Gemini’deki uygulamaları birbirine bağlama özelliğinin nasıl çalıştığını keşfedin ↓



Gems: Farklı Kullanım Senaryolarına Uygun Özelleştirilmiş Yapay Zeka Ajanları

Gems, işletmelerin özgün ihtiyaçlarına uygun özel yapay zeka modelleri oluşturmalarını sağlar. Bu özellik, Gemini’yi kişiselleştirerek herhangi bir konuda kişisel yapay zeka uzmanları geliştirmenize imkân tanır. Şu anda Gemini Advanced, Business ve Enterprise planları kapsamında sunulmaktadır. Bu yapay zeka destekli ajanlar şu avantajları sağlar:


Özelleştirme ve Uzmanlaşma

  • Gems, genel amaçlı yapay zeka modellerinden farklı olarak, belirli ihtiyaçlara yanıt verecek şekilde tasarlanmıştır.
  • Bu sayede, niş alanlarda derinlemesine uzmanlık sunar ve daha doğru, etkili sonuçlar elde edilmesini sağlar.

Ajan Yetenekleri

  • Gems, tanımlı görev kapsamları içinde otonom olarak çalışabilen ve karar alabilen ajanlar olarak tasarlanmıştır.
  • Bu sayede, karmaşık süreçleri otomatikleştirir ve proaktif destek sunar.

💡 Gems hakkında daha fazla bilgi edinmek ve nasıl çalıştığını keşfetmek için hemen inceleyin ↓



Çok Modlu Canlı Yapay Zeka: Formatlar Arası Kesintisiz Etkileşim

Gemini 2.0, çok modlu yapay zekayı yeni bir seviyeye taşıyor; metin, görsel, ses ve video gibi farklı formatlar arasında gerçek zamanlı olarak anlama ve yanıt verme yeteneği sunuyor. Bu sayede aşağıdaki yetkinlikler mümkün hale geliyor:


Gerçek Zamanlı Çok Modlu İşlem

  • Bu yetenek, yapay zekanın metin, görsel, ses ve video gibi çeşitli formatlardan gelen bilgileri aynı anda ve gerçek zamanlı olarak işleyip anlamasını sağlar.

Bağlamsal Anlayış

  • Çok modlu canlı yapay zeka yalnızca bireysel girdileri tanımakla kalmaz; farklı veri akışları arasındaki ilişkileri anlayarak bunları bütüncül bir şekilde yorumlamayı amaçlar. Örneğin, bir sesli soruyu anlarken aynı anda kullanıcının yüz ifadelerini ve çevresel ortamı da analiz edebilir.

Kesintisiz Etkileşim

  • Amaç, kullanıcıların farklı girdi formatları arasında iletişimi kesintiye uğratmadan kolaylıkla geçiş yapabilmelerini sağlayan doğal ve sezgisel bir etkileşim deneyimi sunmaktır.


Multimodal Live API hakkında daha fazla bilgi için önceki blog yazımıza göz atın: Google Multimodal Live API ile Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Etkileşimlerinde Yeni Fırsatlar →



💡 Multimodal Live API hakkında daha fazla bilgi edinmek için nasıl çalıştığını keşfedin ↓




Gerçek Hayattan Gemini 2.0 Kullanım Senaryoları


  • Web Sayfasından Veri Çıkartma: Gemini modelleri, web sayfasının ekran görüntülerinden veri çıkarabilir ve bunu JSON gibi yapılandırılmış formatlara dönüştürebilir. Bu sayede metin, resim ve videolar dahil olmak üzere gerçek zamanlı içerik erişimini mümkün kılar. Örneğin, Gemini, Google Play üzerinden bir kitap listesi çekebilir, kitap başlığı, yazar, puan ve fiyat gibi detayları yakalayarak bunları yapılandırılmış bir JSON listesi olarak döndürebilir. Gemini’nin web verilerini yorumlama ve düzenleme yeteneği sayesinde, çeşitli uygulamalara kolayca entegre edilebilir.

  • Video Özetleme ve Deşifre Etme: Gemini videoları analiz edebilir, hem transkriptler hem de özetler oluşturabilir. Örneğin, Gemini’yi uzun bir dersin veya toplantının ana konularını hızlıca anlamak için kullanabilir veya bir videodan belirli bir bilgiyi çıkarmak için sorgulama yapabilirsiniz. Bu özellik, bilgiye erişimi artırarak zaman kazandırır ve büyük içerikleri daha sindirilebilir hale getirir.

  • Kompleks Türevlerin Anlaşılması: Gemini 2.0, bir Titans makalesindeki matematiksel türevi anlamanıza yardımcı olabilir. Bir ekran görüntüsü yükleyip, adım adım açıklama almak için Gemini’ye soru sorabilirsiniz. Bu, Gemini’nin görsel veri işleme ve karmaşık kavramları derinlemesine ve anlaşılabilir bir şekilde çözümleme yeteneğini vurgular.

  • Gerçek Zamanlı Uçak Bakımı: Bir uçak bakım ekibi, arızalı bir parçanın fotoğrafını çekebilir ve Gemini 2.0’ı anında onarım stratejileri, otomatik parça siparişi ve bildirimler almak için kullanabilir. Tüm bunlar sesli geri bildirimler yoluyla sağlanır. Bu senaryo, Gemini’nin temposu yüksek ve riskli ortamlarda kritik görevleri nasıl basitleştirebileceğini ve hızlandırabileceğini gösterir.


Gemini’nin çok modlu yetenekleriyle ilgili daha ayrıntılı örnekler için bu yazıyı inceleyin: Gemini’nin çok modlu yeteneklerine dair 7 örnek →



Yapay Zeka Destekli Deneyimlerin Yeni Başlangıcı


Gemini 2.0, bir güncellemeden daha fazlasıdır; iş dünyasında ve günlük yaşamda yapay zekanın rolündeki devrimi simgeler. Agentic yapay zeka, çok modlu yetenekler ve platformlar arasında derin entegrasyon ile Gemini, akıllı otomasyon ve kişiselleştirme için yeni bir dönemi başlatıyor.


Gemini 2.0, yapay zeka destekli uygulamalar geliştiren yazılım geliştiriciler, operasyonlarını optimize etmek isteyen işletmeler ve yapay zeka etkileşimlerini daha akıllı hale getirmek isteyen bireyler için yapay zekanın sadece sizin için değil, sizinle birlikte çalışacağı bir geleceğin kapılarını aralıyor.


Yapay zeka deneyiminizi dönüştürmeye hazır mısınız? Gemini 2.0’ın gücünü bugün keşfedin ve kurumunuzda inovasyon ile verimliliği nasıl artırabileceğinizi öğrenin. Daha fazla bilgi veya kişiselleştirilmiş bir demo için bizimle iletişime geçin.




Yazan: Umniyah Abbood

Yayınlanma Tarihi: 08.04.2025



Kategoriler

Tümü Açık Kaynak (27) Android Anthos Çekirdekten Yetişenler Çevik Metodoloji Çocuklar ve Teknoloji (2) Ödeme Sistemleri (2) Üretim Sektörü (5) B2B Pazarlama (5) Bamboo Büyük Ölçekli Şirketler (2) BT Bulut (152) Buluta Geçiş (19) Bulutta Yerel Yazılım Geliştirme (4) C++ Chef ClickHouse Dayanıklılık DevOps (13) Dijital Pazarlama (11) Dijital Yerli Firmalar (3) Django (2) E-ticaret (7) Enerji Sektörü Eğitim Sektörü (7) Felaket Kurtarma (2) Finansal Hizmetler (4) FinOps (3) Firebase (10) Flutter Güvenlik (14) Git Golang (2) Google Cloud (102) Google Labs (13) Google Maps (2) Google Workspace (23) Helm Hibrit ve Çoklu Bulut (8) JavaScript Kadınlar ve STEM (3) Kamu Sektörü (2) KOBİ (5) Kubernetes (5) Kullandığımız Teknolojiler (24) Kullanıcı Arayüzü ve Kullanıcı Deneyimi Linux (6) Looker (7) MariaDB Mobil Uygulama Geliştirme (2) MySQL OpenStack (4) Oyun Sektörü (15) Perakende (12) PostgreSQL Proje Metodolojileri Python (7) Sadakat Programı (5) Sağlık ve Yaşam Bilimleri Sektörü (3) Sürdürülebilirlik (5) Sektöre Özgü Bulut Çözümleri (39) Selenium (2) Sigorta Sektörü Sistem Mimarisi (7) Tüketici Ürünleri Tedarik Zinciri ve Lojistik (3) Teknoloji, Medya, Telekom (3) Terraform Test Etme (4) Turizm ve Eğlence (4) Ulaşım Sektörü (2) Uygulama Modernizasyonu Veri Analitiği (35) Veri Bilimi (2) Veri Depolama Veri Görselleştirme (7) Veri Tabanı (4) Versiyon Kontrolü Yapay Zeka - Makine Öğrenmesi (133) Yasal Uyum Yazılım Geliştirme (9) Yazılım Tarihi (3) Yazılımcı Deneyimi (8) İK Uygulamaları (9) İnşaat Sektörü İşe Alım (7)
Daha Fazla Kategori Göster >> Kategorileri Gizle >>

Kartaca sitesinden daha fazla şey keşfedin

Okumaya devam etmek ve tüm arşive erişim kazanmak için hemen abone olun.

Okumaya Devam Edin