Antigravity: Ajan Öncelikli Yazılım Geliştirmede Yeni Bir Atılım

Yazılım geliştirme dünyası hızla evriliyor. Gemini 3 gibi büyük dil modelleri (LLM’ler), kodlamada mümkün olanı yeniden tanımlıyor ve ajan tabanlı (agentic) yapay zekanın yükselişi bizi yeni bir paradigma olan ajan öncelikli (agent-first) geliştirmeye yönlendiriyor. Google, Entegre Geliştirme Ortamının (IDE) bu gelişmelerle birlikte dönüşmesi gerektiğine inandığı için, bu vizyonla Antigravity’yi hayata geçirdi.

Antigravity Nedir ve Neden Önemlidir?

Google Antigravity bir IDE’den fazlasıdır; bir fikri olan herkesin bunu gerçeğe dönüştürmesine yardımcı olmak için tasarlanmış ajan tabanlı bir geliştirme platformudur. Antigravity, özünde bilindik bir kodlama ortamını korurken, otonom ajanlar çağı için özel olarak inşa edilmiştir.

Vizyonu basittir: Geliştiricilere ve yaratıcılara fikirlere odaklanma özgürlüğü sunarken, karmaşık uygulamaların üstesinden akıllı ajanların gelmesini sağlamak. Antigravity’deki ajanlar, çeşitli ortamlarda (surfaces) uzun ömürlü LLM’leri (Büyük Dil Modelleri) kullanarak, sürekli insan müdahalesi olmadan plan yapabilir, eyleme geçebilir ve sonuçları teslim edebilir.

Antigravity, modern işbirlikçi geliştirmenin dört temel ilkesi etrafında inşa edilmiştir:

1. Güven: Şeffaf ajan, görev düzeyinde bağlamla çalışır; doğrulamayı ve yeniden üretilebilirliği destekler.

2. Özerklik: Ajanlar, editörler, terminaller ve tarayıcılar arasında eşzamanlı olarak çalışır.

3. Geri Bildirim: Kullanıcılar, sonuçları yönlendirmek için ajanlar ve çıktılarla (artifacts) eşzamansız etkileşim kurabilir.

4. Kendi Kendini Geliştirme: Ajanlar, paylaşılan bir bilgi tabanından yararlanarak ve bu tabana katkı sağlayarak sürekli öğrenir.

🌟 Antigravity, hem yazılım geliştiriciler hem de fikir odaklı içerik üreticileri için tasarlanmıştır. Genel önizleme şu anda ücretsiz kullanıma açıktır. MacOS, Linux ve Windows ile uyumludur.

Antigravity Ajan Ekosistemi

Antigravity’nin merkezinde, öncü LLM’ler tarafından desteklenen çok aşamalı bir akıl yürütme (reasoning) sistemi olan Ajan yer alır. Mimarisi şu şekildedir:

1. LLM’ler: Ajanın Temel Motoru

Antigravity, geliştiricilere akıl yürütme temeli için bir model seçeneği sunar:

• Gemini 3 Pro: Yüksek ve düşük konfigürasyonlar. Gemini 3 Pro hakkındaki blog yazımızı buradan okuyabilirsiniz.
• Anthropic Claude Sonnet 4.5: Düşünme (Thinking) süreçlerine özel bir model dahildir.
• OpenAI GPT-OSS

Özel modeller, belirli görevleri destekler:

• Nano Banana: Üretken görseller ve kullanıcı arayüzü (UI) maketleri (mockup). Nano Banana Pro hakkındaki blog yazımızı buradan okuyabilirsiniz.
• Gemini 2.5 Pro UI Checkpoint: Tarayıcı görevini eyleme geçirme.
• Gemini 2.5 Flash: Arka plan kontrol noktası oluşturma ve bağlam özetleme.

💡 Nano Banana Pro’nun Antigravity’de nasıl çalıştığını görmek için aşağıdaki videoyu izleyin:

2. Ajan İş Akışı ve Ortamlar

Antigravity iki ana arayüz sunar:

• Düzenleyici Görünümü (Editor View): VS Code üzerine inşa edilmiş, eşzamanlı, yapay zeka destekli bir kodlama çalışma alanıdır. Özellikleri arasında Sekme tamamlamaları (Tab completions), Süper tamamlama (Supercomplete), Sekmeye Atlama (Tab-to-Jump) ve Sekmeyle İçe Aktarma (Tab-to-Import) yer alır ve ajanların bağlam içinde anlamlı kod iyileştirmeleri yapmasını sağlar.
• Yönetici Görünümü (Manager View): Çalışma alanlarında birden çok ajanı yönetmek, düzenlemek ve izlemek için bir kontrol merkezidir. Ajan yetenekleri arttıkça, bu görünümün yazılım geliştirmenin birincil giriş noktası olmasını bekliyoruz.

Ajanlar, göreve bağlı olarak farklı modlarda çalışır:

• Planlama Modu: Araştırma ve ayrıntılı uygulama planları gerektiren karmaşık, birlikte çalışmaya dayalı görevler.
• Hızlı Mod: Değişkenleri yeniden adlandırma veya bash komutları gibi hızlı, yerel görevler.

3. Çıktılar (Artifacts): İşi ve Düşünceyi Aktarma

Çıktılar, bir ajanın çalışmasının somut çıktılarıdır ve eşzamansız insan işbirliğini destekler:

• Görev Listeleri: Araştırma, uygulama ve doğrulama genelindeki ilerlemeyi takip eder.
• Uygulama Planları: Google dokümanı tarzında geri bildirim desteği olan mimari şemalar.
• Ayrıntılı İncelemeler (Walkthroughs): Tamamlanan görevlerin kısa özetleri.
• Tarayıcı Kayıtları/Ekran Görüntüleri: Otomatik web etkileşimlerinin görsel kanıtı.

4. Tarayıcı Yetenekleri

Antigravity ajanları, IDE’nin ötesine geçerek Chrome’u okuyabilir, kontrol edebilir ve onunla etkileşim kurabilir:

• Bir alt ajan ve Antigravity Tarayıcı Uzantısı aracılığıyla kontrol edilir.
• Ayrı tarayıcı profillerinde güvenli bir şekilde korumalı alanda (sandbox) tutulur.
• İki katmanlı URL erişim kontrolü: Sunucu tarafında Engelleme Listesi (Denylist) ve yerel İzin Verme Listesi (Allowlist).

5. MCP: Model Bağlam Protokolü

MCP, Antigravity ve geliştirme ekosisteminiz arasında köprü kurar:

• Bağlam Kaynakları: Veritabanlarından, derleme günlüklerinden ve diğer servislerden canlı verileri alır.
• Özel Araçlar: Linear’da görev oluşturma veya GitHub/Notion’da arama yapma gibi güvenli ve önceden tanımlanmış eylemleri gerçekleştirir.
• Entegrasyon: MCP Mağazası aracılığıyla GitHub, MongoDB, Notion, Stripe ve daha fazlasını destekler.

6. Bilgi Öğeleri (Knowledge Items): Kalıcı Bellek

Bilgi Öğeleri (KIs), oturumlar arasında içgörüleri yakalar ve düzenler, böylece ajanlar önceki çalışmalarının üzerine inşa edebilir:

• Başlık, özet ve destekleyici çıktılar içerir.
• Ajanlar, devam eden görevleri bilgilendirmek için ilgili bilgi öğelerini otomatik olarak inceler.

💡 Antigravity’nin temellerini öğrenmek için aşağıdaki videoyu izleyin. Bu video, tüm temel özellikleri kapsayan mini bir hızlandırılmış kurs görevi görür.

Kullanım Örnekleri: Antigravity ile Fikirleri Gerçek Dünya Eylemine Dönüştürme

Google Antigravity sadece teorik bir IDE değildir; dijital ve fiziksel dünyaları birleştirir. Ajanlar yüksek düzeyli hedefleri alıp bunların işleyen gerçek dünya sistemlerine dönüşmesini sağlar. İki ilgi çekici örnek bu yeteneği vurgulamaktadır: bir araba-sarkaç sistemini kontrol etmek ve otomatik oynayan bir langırt makinesi inşa etmek.

1. Araştırma Bilimcisi, Bir Sarkacı Ters Çevirmek İçin Antigravity’yi Kullanıyor (Direkli Araba Kontrolü)

Bir sarkacı hareketli bir arabada dik konuma getirip sabitlemek olan klasik direkli araba problemi (cart-pole problem), kontrol teorisinde bir ölçüttür. Önceki modeller zorlanırken, Antigravity etkileyici bir hız ve hassasiyetle başarıya ulaştı.

Ajan İş Akışı ve Uygulama:

• İlk İstem ve Kod Üretimi: Bilim insanı, cihazın özelliklerini, iletişim protokolünü ve beklenen eylemleri içeren ayrıntılı bir istem sağladı. Antigravity, kontrolör kodunu dakikalar içinde üretti.
• Kestirim (Ekstrapolasyon) Zorluğu: Fiziksel cihaz benzersizdi ve büyük olasılıkla modelin eğitim setinde yoktu. Antigravity, kestirim yapma ve yeni problemleri çözme yeteneğini gösterdi.
• Kod İncelemesi: Ajan, üretilen kodun kullanıcı tarafından doğrulanmasını talep ederek bilim insanının kontrolü elinde tutmasını sağladı.
• Kontrolör Ayarlaması: Antigravity, test çalışmalarından alınan sistem dinamikleri çizimlerini kullanarak parametre ayarlamalarını belirledi. Örneğin, başarısız bir denemeden sonra ajan, sarkacı dengelemek için sönümleme katsayısını (damping) artırmayı önerdi.
• Sonuç: Kontrolör, iki ila üç yineleme sonrasında sarkacı başarıyla dengeledi. Bu, Antigravity’nin rehberlik ve inceleme için insanları sürece dahil ederken dahi, gerçek dünya ile otonom olarak etkileşim kurma yeteneğini gösterdi.

💡 Temel İçgörü: İstemler gönderebilen ve sensörleri okuyabilen bir makineye sahip olan herkes, bu yaklaşımı tekrarlayabilir. Daha fazla bilgi için aşağıdaki videoyu izleyin:

2. Otomatik Oynayan Bir Langırt Makinesi İnşa Etmek

Antigravity’nin çok yönlülüğü, yazılımı fiziksel donanımla birleştirirken öne çıkar. Bu kullanım örneğinde amaç, tamamen bir dizüstü bilgisayardan kontrol edilen ve kendi kendine oynayan bir langırt makinesi oluşturmaktı.

Ajan İş Akışı ve Uygulama:

• Amaç ve Bağlam: Kullanıcı, web seri ve Bluetooth arayüzleri dahil olmak üzere hedefi tanımladı. Antigravity, görevi anlayarak ve ileriye dönük bir yol planlayarak istemi iyileştirmeye yardımcı oldu.
• İşbirliği ve Bileşen Oluşturma: Ajan, projeyi modüler bileşenlere ayırdı:
  
  • Vurucuları (flippers) harekete geçirme
  • Bilgisayarlı görme ile topu izleme
  • Bileşenleri bir kullanıcı arayüzüne entegre etme
• Planlama ve Yürütme: Antigravity bir uygulama planı hazırladı, onay istedi ve görevleri otonom olarak yürüterek iş akışını yönetmek için “simple serial sender” adlı bir proje oluşturdu.
• Donanım ve Bellenim (Firmware): Fiziksel kurulumda, solenoid aktüatörler ve oyun deneyimini izlemek için bir kamera bulunuyordu. Bu kamera, ajanın yazdığı bellenim aracılığıyla programlanmış bir mikrodenetleyiciye bağlıydı. İstemler, makineyi gerçek zamanlı olarak kontrol etmek için bir dizüstü bilgisayardan USB aracılığıyla gönderiliyordu.
• İnce Ayar ve Hata Ayıklama: Ajan, yanlış top algılama gibi sorunları, tanımlanmış bölgeler oluşturarak gidermeye yardımcı oldu ve doğru palet eylemini sağladı.
• Sonuç: Fikirden işleyen bir sisteme geçişte, Antigravity kullanıcının konseptten işlevsel, gerçek dünya donanım kontrolüne hızlı bir şekilde geçmesini sağladı ve platformun “sıfırdan-bire” (zero-to-one) yaratma yeteneğini vurguladı.

💡 Temel İçgörü: Antigravity, hem dijital kodu hem de gerçek dünya donanımını otonom olarak yönetebilir, karmaşık projeleri daha hızlı, daha güvenilir ve tekrarlanabilir hale getirir. Daha fazla bilgi için aşağıdaki videoyu izleyin:

Antigravity Neden Oyunun Kurallarını Değiştiriyor?

Geleneksel geliştirme, her dönüşün, vitesin ve frenin kontrol edildiği manuel bir sürüşe benziyorsa, Antigravity otopilotlu bir drone uçurmak gibidir. Görev hedefini siz tanımlarsınız; ajan ise modellerini, bilgi tabanını ve araçlarını kullanarak ortamlar arasında çözüm üretmek için karmaşık süreçlerde yol alır. Çıktılar (Artifacts) da inovasyonu yavaşlatmadan insanları döngüye dahil ederek görünürlük, doğrulama ve güven sağlar.

Antigravity sadece bir IDE değildir; geliştiricilerin daha büyük hayaller kurmasını ve her zamankinden daha hızlı uygulamaya koymasını sağlayan bir fikir geliştirme merkezidir.

Ajan öncelikli yazılım geliştirmenin geleceğini deneyimlemeye hazır mınız? Antigravity şimdi genel önizlemede yayında.

Bizimle iletişime geçin ve fikirlerinizi yeni zirvelere taşımanıza destek olalım.