Google Cloud’un Yapay Zeka Gücü: Anthropic’in Claude Modelleri Artık Vertex AI’da

Yapay zekanın hızla gelişen dünyasında, geliştiriciler yenilikçi fikirlerini hayata geçirmek için sürekli olarak güçlü ve esnek araçlar arıyor. Google Cloud Vertex AI bu noktada öne çıkıyor ve Anthropic’in güçlü Claude model ailesini de kapsayan gelişmiş yapay zeka modellerini dağıtmak ve yönetmek için tamamen yönetimli bir servis sunuyor. Bu entegrasyon, geliştiricilerin yapay zeka uygulamalarını ve ajanlarını Google’ın güvenli ve uyumlu altyapısı üzerinde kolayca ve verimli şekilde geliştirmelerine ve ölçeklendirmelerine olanak tanıyor.

Vertex AI Üzerinde Claude Modellerinin Gücü

Anthropic’in Claude modelleri artık Google Cloud’un Vertex AI platformunda tamamen yönetimli bir servis olarak erişilebilir durumda. Yani altyapı sağlama veya yönetme yükü olmadan geliştirmeye başlayabilirsiniz. Vertex AI bu modelleri tek bir platformda sunarak uygulamalarınızı etkin şekilde çalıştırmak ve ölçeklendirmek için araçlar sağlıyor. Gelin öne çıkan Claude modellerine ve güçlü yönlerine bakalım.

• Claude Opus 4 ve daha yeni olan Claude Opus 4.1: Anthropic’in bugüne kadar geliştirdiği en güçlü modellerdir. Karmaşık, uzun süreli görevlerde ve ajan iş akışlarında olağanüstü performans sergilerler. Özellikle şu alanlarda öne çıkarlar:
  • İleri düzey kodlama çalışmaları
  • Otonom yapay zeka ajanları
  • Ajan temelli arama ve araştırma
  • Karmaşık problem çözme
  • Hassas bağlam yönetimi
• Claude Sonnet 4: Orta ölçekli bir model olup, hız ve maliyetle performans arasında denge sunar. Bu da onu yüksek hacimli kullanım senaryoları için ideal hale getirir. Kodlama ve akıl yürütmede önceki modeli Sonnet 3.7’nin üzerine çıkar ve yönlendirmelere daha hassas yanıt verir. Kullanım alanları:
  • Kod incelemeleri ve hata düzeltmeleri gibi günlük kodlama görevleri
  • Yapay zeka asistanları
  • Verimli araştırma
  • Büyük ölçekli içerik üretimi ve analizi
• Claude 3.5 Sonnet: Belirli ihtiyaçlar için optimize edilmiştir, pratik yazılım mühendisliği uygulamalarında öne çıkar. Örneğin:
  • Ajan temelli görevler
  • Belge soru-cevap
  • Görsel veri çıkarımı
• Claude 3.5 Haiku: Anthropic’in en hızlı ve en uygun maliyetli modelidir. Hızın ve maliyetin kritik olduğu kullanım senaryoları için uygundur. Örneğin:
  • Kod tamamlama
  • Etkileşimli sohbet botları
  • Veri çıkarımı
  • Gerçek zamanlı içerik denetleme

Vertex AI Üzerinde Performans ve Maliyet Optimizasyonu

Vertex AI, geliştiricilere Claude modellerinin maliyetlerini yönetmek ve performanslarını optimize etmek için önemli araçlar sunar:

• Token Sayımı: Büyük veya karmaşık bir istem göndermeden önce, Vertex AI’ın özel count-tokens uç noktasını kullanarak bir mesajdaki token sayısını belirleyebilirsiniz. Bu, maliyetleri öngörmenize, token sınırları içinde kalmanıza ve istemleri verimlilik için optimize etmenize yardımcı olur. Bu uç noktayı kullanmak ücretsizdir.
• İstem Önbellekleme: Bu güçlü özellik, birden fazla istekte yinelenen içerikler için gecikmeyi ve maliyetleri azaltır. Etkinleştirildiğinde, Vertex AI girdinizin bölümlerini otomatik olarak önbelleğe alır, böylece sonraki aynı sorgular önbelleğe alınmış sonuçlardan yararlanır ve gereksiz hesaplamaları önler. Bu, özellikle sık kullanılan istemlerde ikinci kullanım sonrası %90’a varan tasarruf sağlayabilir. Önbellek beş dakika boyunca geçerlidir ve her erişimde yenilenir.
• Toplu Tahminler: Anında yanıt yerine verimi önceliklendiren görevler için, örneğin birim testleri üretmek veya geniş logları analiz etmek gibi, Vertex AI birçok istemi tek bir istekte toplamanıza izin verir. Bu yöntem toplu işlemler için oldukça etkilidir. Girdi veri kümeleri Cloud Storage’da BigQuery tabloları veya JSONL dosyaları formatında hazırlanabilir.
• Ayrılmış Kapasite: Kullanım başına ödeme dışında, canlıdaki kritik iş yükleri için sabit bir ücretle özel kapasite ve öncelikli işlem ayırabilirsiniz.
• İstek-Yanıt Günlüğü: Kullanımı izlemek ve sorun gidermek için, Vertex AI 30 günlük istek-yanıt günlüğü desteği sunar.
• Yerleşik Güvenlik, Uyum ve Veri Yönetimi: Google Cloud’un güçlü güvenlik çerçevesinden yararlanan Vertex AI, Claude destekli uygulamalarınızın kurumsal standartlara uygunluğunu garanti eder.

Claude, ADK ve Agent Engine ile Zeki Ajanlar Geliştirme

Claude modellerinin Vertex AI üzerindeki en heyecan verici uygulamalarından biri yapay zeka ajanları geliştirmektir. Google’ın Agent Development Kit’i (ADK) esnek olacak şekilde tasarlanmıştır ve Anthropic’in Claude modelinin de aralarında bulunduğu çeşitli büyük dil modellerinin ajanlarınıza sorunsuz şekilde entegre edilmesini sağlar.

Agent Development Kit (ADK)

Yapay zeka ajanlarını geliştirmek, değerlendirmek ve dağıtmak için açık kaynaklı, kod öncelikli bir araç setidir. Temel kavramlar şunlardır:

• LlmAgent: Ajanın “beyni,” bir model (örneğin Claude), talimatlar ve araçlarla tanımlanır.
• Tools: Ajanın yetenekleri, genellikle Python fonksiyonlarıdır, ADK ise LLM için şema üretimini basitleştirir.

💡 Agent Development Kit (ADK) hakkında daha fazla bilgi edinmek için önceki blog yazımıza buradan göz atabilirsiniz.

Model Bağlam Protokolü (MCP)

ADK ajanınızın yeteneklerini genişletmenin güçlü bir yolu, Model Bağlam Protokolü (MCP) kullanmaktır. MCP, LLM’lerin harici uygulamalar, veri kaynakları ve araçlarla iletişim kurma şeklini standartlaştıran açık bir standarttır ve evrensel bir bağlayıcı gibi çalışır. Bir ADK ajanı, harici MCP sunucularının sağladığı araçları kullanarak bir MCP istemcisi gibi davranabilir ve yerel dosya sistemlerinden uzak API’lere kadar geniş bir sistem yelpazesiyle etkileşim kurabilir. ADK’daki MCPToolset sınıfı MCP sunucularıyla bağlantıyı ve araç keşfini yönetir.

Vertex AI Agent Engine

Claude ve ADK ile ajanınızı geliştirdikten sonra sıra onu canlı ortama taşımaya gelir. İşte burada devreye Vertex AI Agent Engine girer. Manuel altyapı veya Docker ayarlarıyla uğraşmak yerine, sadece Vertex AI SDK ile agent_engines.create() çağrısı yapmanız yeterlidir.

• Tamamen Yönetimli Çalışma Ortamı: Agent Engine dağıtımı, otomatik ölçeklemeyi, bölgesel genişlemeyi ve konteyner güvenlik açıklarını yönetir.
• Entegre Gözlemlenebilirlik: Cloud Trace, Cloud Logging ve Cloud Monitoring ile yerleşik entegrasyonları sayesinde, ajan davranışlarını, “düşünce süreçlerini,” araç etkileşimlerini ve gecikme ile token kullanımı gibi performans metriklerini izleyebilirsiniz. Bu, güvenle hata ayıklama, optimizasyon ve iterasyon yapabilmek için kritiktir.
• Oturum Yönetimi ve Bellek Bankası: Agent Engine, LLM’lerin konuşma sırasında bağlamı kaybetmelerini önlemek için konuşma geçmişlerini saklayan yönetimli oturumlar sunar. Ayrıca, Bellek Bankası kullanıcıyla ilgili bilgileri sürekli saklar, LLM’leri kullanarak kullanıcı verilerini otomatik çıkarır ve birleştirir, ardından basit veya benzerlik tabanlı yöntemlerle bağlamı geri getirir.
• Değerlendirme ve Örnek Deposu: Agent Engine, ajan performansını ölçmek için Vertex AI Gen AI Evaluation servisleriyle entegre olur ve yanıtların kalitesini ve tutarlılığını artırmak için Örnek Deposu sunar.

Agent 2 Agent Protocol (A2A)

A2A, ajanların çerçeve, çalışma zamanı veya sağlayıcı fark etmeksizin sorunsuz iletişim kurmasını ve işbirliği yapmasını sağlayan yeni bir standarttır. API’lerin farklı uygulamaların birbirleriyle konuşmasını mümkün kılmasına benzer şekilde, A2A da farklı ajanların mesaj paylaşmasına, görev devretmesine ve iş akışları oluşturmasına olanak tanır. Bu, kurumsal yapay zeka çözümleri geliştiren ekiplerin artık tek bir ekosisteme bağımlı kalmak zorunda olmadığı anlamına gelir. Örneğin, ADK destekli bir Claude ajanı, başka bir sağlayıcının özel ajanıyla işbirliği yaparak takvim oluşturma, piyasa analizi veya belge işleme gibi görevleri üstlenebilir. A2A sayesinde, ajanların iletişim kurabildiği, sonuçları paylaşabildiği ve yetenekleri platformlar arasında zincirleyebildiği çoklu ajan mimarisinden yararlanabilirsiniz.

💡 Agent 2 Agent Protokolü (A2A) hakkında daha fazla bilgi edinmek için önceki blog yazımıza buradan göz atabilirsiniz.

AgentSpace

A2A ajanların birbirleriyle nasıl iletişim kurduğunu tanımlarken, AgentSpace kurumların bu ajanları insanlara nasıl ulaştıracağını belirler. AgentSpace, çalışanların güçlü yapay zeka ajanlarına ve kurumsal veri kaynaklarına güvenli ve yönetimli bir ortamda erişmelerini sağlamak için tasarlanmış kurumsal düzeyde bir platformdur. Yapay zeka, deneysel laboratuvarlarda veya tekil uygulamalarda izole kalmak yerine, günlük iş akışına entegre edilir. Böylece ekipler teklif taslakları hazırlamak, pazar büyümesini analiz etmek veya müşteri geri bildirimlerini özetlemek gibi görevler için doğrudan Claude, Gemini veya alanına özgü ajanları kullanabilir. BT ve iş liderleri merkezi yönetişim, uyum ve gözlemlenebilirlikten yararlanırken, çalışanlar da işlerine entegre edilmiş yapay zekadan faydalanır. Kısacası, AgentSpace dağıtım katmanıdır: yapay zeka ajanlarını kurum genelinde işler hale getirir, böylece sadece geliştirilmekle kalmaz, ölçekli olarak da kullanılabilir.

💡 AgentSpace hakkında daha fazla bilgi edinmek için önceki blog yazımıza buradan göz atabilirsiniz.

⭐⭐⭐

Anthropic’in Claude modellerinin Vertex AI’in kurumsal platformu ile entegrasyonu, yeni nesil zeki ajanlar geliştirmek için güçlü bir temel sunuyor. Google Cloud, Claude Code ile iş akışlarını basitleştirmekten, ADK ve MCP ile çoklu ajan sistemleri kurmaya ve Agent Engine, A2A, AgentSpace ile güvenli bir şekilde ölçeklendirmeye kadar deneysel çalışmalardan kurum genelinde yaygın kullanıma geçiş için gereken her şeyi sağlıyor.

Artık ekiplerinizin yapay zeka ile çalışma şeklini dönüştürme zamanı. Vertex AI üzerinde yapay zeka ajanları geliştirmeye ve dağıtmaya başlamak için bizimle iletişime geçin ve otomasyonu, zekayı ve ölçeklenebilirliği doğrudan işinize taşıyın.