Google’ın Ön Eğitimli ve Güçlü Yapay Zeka API’leri Rehberi

Akıllı uygulamalar geliştirirken, Google Cloud’un önceden eğitilmiş API’leri önemli bir avantaj sağlar. Kullanıma hazır bu API’ler, Google’ın dünya standartlarındaki yapay zeka modelleriyle entegredir. Böylece sıfırdan model eğitmenize gerek kalmaz. Metin, ses, video ya da görsellerle çalışırken, Google’ın sunduğu araçlarla sadece birkaç satır kodla güçlü yapay zeka özelliklerini uygulamalarınıza entegre edebilirsiniz.

Bu yazıda, Google’ın önceden eğitilmiş altı API’sini inceleyeceğiz: Speech-to-Text, Text-to-Speech, Video Intelligence, Cloud Vision, Natural Language ve Translation API. Bu API’lerin öne çıkan özelliklerine ve gerçek dünyadan kullanım senaryolarına bakacağız.

1. Speech-to-Text API: Sesten Veriye

Speech-to-Text API, konuşulan dili yazılı metne dönüştürmek için devrim niteliğinde bir çözümdür. Gerçek zamanlı ses akışları ya da kaydedilmiş ses dosyalarıyla çalışırken, bu API uygulamalarınıza gelişmiş konuşma tanıma yetenekleri kazandırır. 125’ten fazla dili ve lehçeyi destekler. Google’ın çok büyük ses ve metin veri setleriyle eğitilmiş konuşma temelli temel modeli Chirp tarafından desteklenir. Böylelikle farklı dil, lehçe ve akustik ortamlarda daha yüksek doğruluk elde edersiniz.

Öne Çıkan Özellikler

• Alan Optimizasyonlu Modeller: Telefon görüşmeleri, videolar veya sesli komutlar için özel modeller arasından seçim yapabilirsiniz.
• Gerçek Zamanlı ve Toplu Transkripsiyon: Hem canlı ses akışı hem de önceden kaydedilmiş dosyalarla çalışır.
• Model Uyarlaması: Modeli özel terimleri veya ifadeleri tanıyacak şekilde uyarlayarak doğruluğu artırabilirsiniz.
• Konuşmacı Ayrımı: Ses kaydındaki farklı konuşmacıları, yani kimin ne dediğini ayırt eder.
• Çok Kanallı Tanıma: Farklı kanallardan kaydedilmiş çoklu konuşmacı içeren sesleri işler.
• Otomatik Noktalama (Beta): Okunabilirliği artırmak için otomatik noktalama ekler.
• Gürültü Dayanıklılığı: Farklı ortamlardaki arka plan gürültüsünü yönetebilir.
• Küfür Filtreleme: Transkriptteki uygunsuz ifadeleri sansürler.

Kullanım Senaryosu: En etkili kullanım alanlarından biri, videoların altyazılarını yapay zeka ile oluşturmaktır. Bir medya platformunuz ya da kurumsal video arşiviniz varsa, Speech-to-Text ile içeriklerin altyazılarını otomatik şekilde oluşturabilirsiniz. Translation API ile birlikte kullanıldığında altyazılar global pazarlara uygun şekilde yerelleştirilebilir ve erişilebilirlik ile etkileşim artırılır.

💡 Speech-to-Text API’yi deneyin 👉 Speech-to-Text API Demo

2. Text-to-Speech API: Uygulamalara Ses Verin

Text-to-Speech API ise yazılı metni doğal seslere dönüştürmenizi sağlar. DeepMind’ın sinir ağları ve Google’ın Chirp 3 modelleri üzerine inşa edilen bu API, ölçeklenebilir şekilde etkileyici ve gerçekçi ses sentezi sunar.

Öne Çıkan Özellikler

• 50+ Dilde 380+ Ses: Mandarin, Arapça, İspanyolca ve Hintçe gibi dillerde doğal erkek ve kadın sesleri arasından seçim yapabilirsiniz.
• Özelleştirilmiş Ses Modelleri: Sadece 10 saniyelik bir ses kaydıyla markanıza özel ses oluşturabilirsiniz.
• Konuşma Sentezi Biçimlendirme Dili (SSML) Desteği: Konuşma araları eklemek, ton ayarlamak, ses seviyesi değiştirmek ve telaffuzu kontrol etmek için Speech Synthesis Markup Language kullanabilirsiniz.
• Chirp 3 ile HD Sesler: İnsan benzeri tonlama ve duraksamalarla yüksek kaliteli, etkileyici sesler elde edebilirsiniz.
• Gerçek Zamanlı Sentez: Düşük gecikmeli yanıtlarla canlı konuşmalarda kullanılabilir.
• Ses Ayarlama: Konuşmanın hızı, sesin yüksekliği ve ton gibi parametreleri özelleştirebilirsiniz.

Kullanım Senaryosu: Bu API, çağrı merkezlerinde çok işe yarar. Yapay zeka destekli sesli asistanlar, önceden kaydedilmiş ses kliplerine bağlı kalmak yerine doğal ve insana yakın yanıtlar üretebilir. Speech-to-Text ve Natural Language API’leri ile birlikte entegre edildiğinde gerçek zamanlı anlayan ve yanıt veren sesli arayüzler oluşturabilirsiniz.

💡 Text-to-Speech API’yi deneyin 👉 Text-to-Speech API Demo

3. Video Intelligence API: Her Karede Yapay Zeka

Video Intelligence API, videolardaki nesneleri, hareketleri ve hatta metinleri tespit ederek içgörü kazanmanızı sağlar. İçerik etiketleme, denetim ve büyük video arşivlerinde arama yapma gibi ihtiyaçlara kolaylık sağlayan çözümler sunar.

Öne Çıkan Özellikler

• 20.000+ Etiket Algılama: Çok çeşitli nesne, sahne ve aktiviteleri tanır.
• Sahne Değişimi Algılama: Video sahnelerini geçişlere göre bölümlere ayırır.
• Nesne Tanıma ve Takibi: Kareler arasında nesneleri tanır ve izler.
• Optik Karakter Tanıma (OCR) ile Metin Tanıma: Videoda görünen okunabilir metinleri çıkarır.
• Sakıncalı İçerik Algılama: Uygunsuz görsel içerikleri tespit eder.
• Otomatik Altyazı: Konuşma tanıma kullanarak altyazı oluşturur.
• Logo Tanıma: Görüntülerdeki marka logolarını tespit eder.
• Poz Tahmini ile Kişi Tanıma: İnsanları tanır ve beden hareketlerini analiz eder.

Kullanım Senaryosu: Yayıncılar veya dijital içerik platformları gibi medya ağırlıklı platformlar için medya arşivlerinin otomasyonu en yaygın kullanım senaryolarından biridir. Bu API sayesinde videolardan aranabilir meta veriler üretilebilir, içerikler daha kolay bulunur, kategorize edilir ve öneri sistemleri için kullanılır. Aynı zamanda yayın öncesi içerik denetimi için de uygundur.

💡 Video Intelligence API’yi deneyin 👉 Video Intelligence API Demo

4. Cloud Vision API: Görsellerinizi Anlayın

Cloud Vision API, uygulamalarınıza güçlü görsel analiz yetenekleri kazandırır. Sadece bir görsel yükleyerek nesneleri, yüzleri, yazıları, logoları ve hatta coğrafi noktaları algılayabilir, içerik denetimi için SafeSearch ve görüntü etiketleme özelliklerinden yararlanabilirsiniz.

Öne Çıkan Özellikler

• Görsel Etiketleme: Fotoğraflardaki nesne, kavram ve aktiviteleri sınıflandırır.
• Yüz Tanıma: Yüzleri, duyguları ve yüz pozisyonunu tespit eder.
• Sembol Yapı Tanıma: Ünlü yerleri ve coğrafi yapıları tanımlar.
• Optik Karakter Tanıma (OCR): Basılı veya elle yazılmış metni çıkarır.
• SafeSearch Algılama: Uygunsuz, şiddet içerikli veya açık içerikleri tespit eder.
• Logo Tanıma: Görsellerdeki marka logolarını tanımlar.
• Nesne Konumlandırma: Bir görseldeki birden fazla nesneyi algılar ve yerlerini belirler.

Kullanım Senaryosu: Kullanıcıların görsel yüklediği platformlarda içerik denetimi ve görsel etiketleme için sıkça tercih edilir. Yüklenen görsellerdeki uygunsuz içerikler Cloud Vision ile otomatik olarak tespit edilebilir, metin çıkarılabilir ya da objeler sınıflandırılarak dijital varlık yönetimi sistemlerindeki etiketleme otomatikleştirilebilir.

💡 Cloud Vision API’yi deneyin 👉 Cloud Vision API Demo

5. Natural Language API: Metni Anlamlandırın

Natural Language API, uygulamalarınızın yapılandırılmamış metni analiz etmesini, anlamasını ve içgörü üretmesini sağlar. Google’ın dil modelleri üzerine inşa edilmiştir ve çoklu dil desteğiyle kullanıcı mesajlarından belgelere kadar geniş bir veri yelpazesini işler.

Öne Çıkan Özellikler

• Varlık Tanıma: Metindeki kişi, yer, ürün, etkinlik gibi öğeleri tanır ve kategorize eder.
• Duygu Analizi: Metindeki genel duyguyu (olumlu, olumsuz, nötr) tespit eder. Özellikle kullanıcı geri bildirimlerini analiz etmekte oldukça işe yarar.
• İçerik Sınıflandırma: Belgeleri ya da mesajları finans, spor, teknoloji gibi 700’den fazla içerik kategorisine ayırır.
• Sözdizimi Analizi: Cümle yapılarını analiz eder, sözcük türlerini ve dilbilgisel yapıyı ortaya çıkarır.
• Varlık Duygu Analizi: Tanınan öğelerle duygu analizini birleştirerek kişi ya da markalara yönelik algıyı ölçer.
• Çok Dilli Destek: Birçok global dili destekler.

Kullanım Senaryosu: Gelen kullanıcı mesajlarını analiz ederek destek süreçlerini otomatikleştirebilirsiniz. Örneğin, acil ya da öfkeli mesajları önceliklendirebilir, diğer mesajları ise içerik kategorilerine göre uygun ekibe yönlendirebilirsiniz.

💡 Natural Language API’yi deneyin 👉 Natural Language API Demo

6. Cloud Translation API: Dil Engellerini Aşın

Cloud Translation API, 180’den fazla dil arasında gerçek zamanlı veya toplu metin çevirisi yapmanıza olanak tanır. Google’ın Nöral Makine Çevirisi (NMT) modelleriyle desteklenir ve sürekli öğrenme ile zamanla daha da kaliteli çeviriler sunar.

Öne Çıkan Özellikler

• Hazır ve Özelleştirilmiş Modeller: Hazır çeviri modellerini kullanabilir veya Translation Advanced ile sektörünüze özel terimler için özel model eğitebilirsiniz.
• Terim Sözlüğü Desteği: Markaya özgü ya da çevrilmemesi gereken terimleri tanımlayabilirsiniz.
• Toplu Çeviri: API veya GCS entegrasyonu ile büyük belgeleri ya da veri setlerini çevirebilirsiniz.
• Dil Algılama: Kaynak dil bilinmiyorsa otomatik olarak algılar.
• Diğer API’lerle Entegrasyon: Speech-to-Text, Vision OCR ve Natural Language ile entegre çalışarak çok dilli yapay zeka çözümleri oluşturabilirsiniz.
• Gerçek Zamanlı ve Çevrimdışı Çeviri: Sunucu tabanlı ya da gömülü sistemlerde kullanılabilir.

Kullanım Senaryosu: Ürün içeriklerini, sohbet mesajlarını ya da uygulama arayüzlerini globaldeki kullanıcılarınız için yerelleştirebilirsiniz. Örneğin, pazar yeri platformlarında kullanıcı içeriklerini alıcının diline otomatik şekilde çevirerek dönüşüm oranlarını ve kullanıcı memnuniyetini artırabilirsiniz.

💡 Cloud Translation API’yi deneyin 👉 Cloud Translation API Demo

Google’ın Yapay Zekasının Gücünü İşinize Taşıyın

Google Cloud’un önceden eğitilmiş yapay zeka API’leri, uygulamalarınıza dünya standartlarında zeka altyapısını entegre etmenin en kolay yolunu sunar. Sesli içeriklerden görsellere, metin analizinden gerçek zamanlı çeviriye kadar geniş bir çözüm yelpazesiyle, iş süreçlerinizi daha akıllı hale getirebilirsiniz.

Speech-to-Text ile çağrıları yazıya dökebilir, Text-to-Speech ile insansı sesler üretebilir, Natural Language API ile duyguları analiz edebilir, Translation ile dil bariyerlerini kaldırabilir, Vision ve Video Intelligence API’leri ile görsel verilerden içgörü çıkarabilirsiniz. Bu güçlü API’ler, YouTube, Google Translate ve Search gibi ürünlerin arkasındaki teknolojiyi sizin uygulamalarınıza taşır.

Yapay zekayı iş süreçlerinize entegre etmek istiyor ama karmaşık model geliştirmelerle uğraşmak istemiyor musunuz? Hadi birlikte başlayalım. Size en uygun API’leri belirleyelim, çözüm mimarisini birlikte tasarlayalım ve projeyi güvenle hayata geçirelim. Daha akıllı sistemler kurmak için bizimle iletişime geçin.