Müşterilerimiz İletişim EN

İstemden Fazlası: Gemini Gems ile Çalışma Şeklinize Özel Yapay Zeka

Gemini ile denemeler yaptıysanız, her yeni sohbet açtığınızda bağlamınızı, tonunuzu ve hedeflerinizi yeniden yeniden açıklamanın yarattığı “istem yorgunluğunu” büyük olasılıkla yaşamışsınızdır. Yapay zeka yolculuğunuzdaki bir sonraki mantıklı adım daha iyi istemler yazmanın ötesine geçerek, Gems oluşturmaktır.


Peki Gemini’ye tekrar tekrar istem vermek yerine neden bir Gem oluşturalım? Cevap kaldıraç etkisi ve tutarlılıkta yatıyor. Gems, Gemini’yi tepkisel bir asistandan, her etkileşimde istikrarlı bir “kişilik” ve standartlar setini koruyan, tekrar edilebilir bir role dönüştürür.


Gem’in ne olduğunu ve nasıl oluşturulduğunu öğrenmek istiyorsanız, önceki blog yazımıza göz atın 👉 Daha Verimli Çalışma Günleri İçin Gemini Gems’le Tanışın



Kişiselleştirilmiş Gemini Gems ile Yalnızca Çıktıyı Değil İnsan Yargısını da Ölçekleyin

Aşağıdaki dört örneğin tamamı aynı temel fikri gösteriyor: Gems, genel amaçlı yapay zeka aracı değil; düşünme, karar verme, öğrenme ve iletişim kurma biçiminizin yeniden kullanılabilir ve role duyarlı uzantılarıdır. Amaç ister daha iyi toplantılar, ister daha hızlı öğrenme, ister yönetici seviyesinde netlik ya da özgün düşünce liderliği (thought leadership) olsun, her Gem standartlarınıza göre bir kez eğitilir ve ardından büyük ölçekte tekrar tekrar uygulanır. Aşağıda, Gems’i zamanınızı geri kazanmak ve çıktılarınızı keskinleştirmek için yüksek etkili dijital ekip arkadaşı olarak nasıl konumlandırabileceğinizi görebilirsiniz.


1. “Benimle Çalış” Gem’i: Daha Gerçekleşmeden Etkili Toplantılar

Yöneticiler ve mimarlar için günün en pahalıya mâl olan saati çoğu zaman e-posta ile çözülebilecek bir toplantıda ya da katılımcıların sizin geri bildirim tarzınıza hazırlıklı olmadığı bir görüşmede geçen saattir.


“Benimle Çalış” Gem’i toplantı öncesi bir kapı bekçisi gibi çalışır. Geçmiş kararlarınıza, geri bildirimlerinize ve toplantı geçmişinize göre eğitilen bu Gem, nasıl düşündüğünüzü, neyi sorguladığınızı ve nerede itiraz ettiğinizi yansıtır. Ekip arkadaşlarınız, siz görüşmeye katılmadan önce fikirlerini sizin standartlarınıza göre test edebilir.


Ne değişir?

  • Öneriler önceden stres testinden geçer.
  • İtirazlar erken aşamada ortaya çıkar.
  • Toplantılar daha yüksek bir kalite seviyesinde başlar.

Nasıl çalışır?

  • Gem’i toplantı notları, karar dokümanları ve e-postalarla eğitin.
  • Gem önceliklerinizi ve karar kriterlerinizi öğrenir.
  • Ekip arkadaşlarınız Gem’e şunları sorabilir:
    • “Burada neyi sorgularsın?”
    • “Ne eksik?”
    • “Bu, önceliklerinle uyumlu mu?”

🌟 Gem sadece tahmin yürütmez. Genellikle öncelik verdiğiniz ödünleri ve en çok değer verdiğiniz karar kriterlerini analiz eder. İnsan etkileşiminin yerini almaz; insanlar konuşmaya başlamadan önce bile düşünme kalitesini yükseltir. Sonuç? Daha kısa toplantılar ve daha az revizyon.


💡 “Benimle Çalış” Gem’i oluşturma rehberine buradan göz atın.



2. Yeniden Kullanılabilir Çalışma Asistanı: Tek Bir Gem, Sonsuz Konu

Çoğu kullanıcı yapay zekayı tek seferlik bir özetleyici gibi kullanır. Oysa bir Gem’in gerçek gücü, kalıcı bir öğretim tasarımcısı gibi davranabilmesinde yatar. İster öğrenci olun ister yeni bir sektöre giren bir danışman, her yeni PDF’te Gemini’ye nasıl öğrendiğinizi öğretmek zorunda kalmamalısınız.


Yeniden Kullanılabilir Çalışma Asistanı Gem, tercih ettiğiniz öğrenme yöntemleriyle bir kez yapılandırılır ve ardından her yeni konuda tekrar tekrar kullanılır. İçerik değişir. Öğrenme yapısı aynı kalır.


Ne değişir?

  • Tekrar eden istemler yok.
  • Nasıl öğrendiğinizi yeniden açıklamanız gerekmez.
  • Tutarlı çalışma çıktıları alırsınız.

Nasıl çalışır?

  • Gem’i uzman bir eğitmen ve öğretim tasarımcısı olarak yapılandırın.
  • Dağınık ders notları, yoğun teknik dokümantasyon veya araştırmaları yükleyin.
  • Gem her defasında şunları üretir:
    • Net bir özet
    • Yapılandırılmış bir taslak
    • Temel terimlerden oluşan bir sözlük

Çıktılar şunlar olabilir:

  • Bilgi kartları
  • Alıştırma soruları
  • Karmaşık konular için benzetmeler

🌟 Değer çıktıda değil, yeniden kullanılabilirliktedir. Gemini’ye her seferinde öğretmezsiniz. Bir kez bir öğrenme sistemi kurar, ardından her yerde uygularsınız.


💡 Sonuç: Daha hızlı öğrenme eğrileri, standartlaştırılmış çalışma materyali ve daha az bilişsel yük.



İstem: “Sen uzman bir eğitmen ve öğretim tasarımcısısın. Sana verdiğim her türlü içeriği yapılandırılmış bir çalışma rehberine dönüştür. Temel kavramları, kilit aktörleri ve kritik tarihleri belirle. Çıktın üst düzey bir özet, detaylı bir taslak ve temel terimlerden oluşan bir sözlük içermelidir.”




3. Özetleme Gem’i: Yönetici Seviyesindeki İletişimi Ölçekleme

Her kurumda, ham operasyonel verileri yönetici seviyesinde içgörülere dönüştürmek için harcanan zamandan kaynaklanan gizli bir “tercüme maliyeti” vardır. Yöneticiler daha fazla bilgi istemez; netlik, bağlam ve sonuç ister.


Özetleme Gem’i, ham içeriği Axios Smart Brevity gibi önceden tanımlanmış çerçeveler veya kurum içi raporlama standartlarıyla yönetici seviyesine uygun iletişime dönüştürür.


Ne değişir?

  • Elle kısaltmanıza gerek kalmaz.
  • Yöneticilerin ne istediğini tahmin etmeye gerek kalmaz.
  • Aynı içeriği defalarca yeniden formatlamanız gerekmez.

Nasıl çalışır?

  • Gem’i yönetici formatları ve örnekleriyle eğitin.
  • Uzun dokümanları veya ham notları girin.
  • Aşağıdaki gibi dokümanlar yükleyebilirsiniz:
    • Çerçeve PDF’leri
    • Geçmiş yönetici özetleri
    • Örnek “iyi” güncellemeler
  • Gem şu çıktıları üretir:
    • Net bir başlık verir.
    • En önemli sonucu en başta (BLUF) getirir.
    • Açık ve net bir “Neden önemli” bölümü ekler.

🌟 Bu Gem, yukarıya doğru bilgi akışının tutarlı, profesyonel ve aksiyona dönük olmasını sağlar, elle düzenleme zahmetini ortadan kaldırır. Bu da kurumlardaki en büyük gizli verimsizliklerden biri olan ekiplerle yönetim arasındaki tercüme gereksinimini ortadan kaldırır.


💡 Sonuç: Daha hızlı karar alma, daha net bilgilenme, daha az takip sorusu.



İstem: “Büyük kurumlarda yönetici iletişiminde uzmanlaşmış bir iletişim uzmanısın. Görevin, büyük miktarda bilgiyi yönetici kitlesine uygun, kolay anlaşılır yönetici özetlerine dönüştürmek. İletişiminin mümkün olduğunca net ve öz olmasını sağlamak için ‘Smart Brevity’ çerçevesini kullanmalısın.”




4. Yönetici Sosyal Medya Gem’i: Boş Sayfa Olmadan Özgün Düşünce Liderliği

Yoğun yöneticiler için, düşünce liderliğinin önündeki en büyük engel fikir eksikliği değildir, “boş sayfa” zahmetidir. Birçok yönetici, jenerik bir yapay zeka diliyle konuşmak istemedikleri için ya da pazarlama ekibi gibi görünmek istemedikleri için sosyal medyadan kaçınır.


Yönetici Sosyal Medya Gem’i, bir yöneticinin gerçek yazı ve konuşmalarına göre eğitilir. Pazarlama düzenlemeleri veya onaylardan önce bile, zaten onlara benzeyen taslaklar üretir.


Ne değişir?

  • Boş sayfadan başlamak yok.
  • Genel yapay zeka tonu yok.
  • İlk taslaklar daha hızlı ortaya çıkar.

Nasıl çalışır?

  • Gem’i e-postalar, bloglar, röportajlar ve gönderilerle eğitin.
  • Gemini, sesinizin nüanslarını, cümle yapınızı, favori metaforlarınızı ve sektörünüze dair özgün bakış açınızı öğrenir.
  • Bir kez istem verin, bir kez gözden geçirin ve yayınlayın.

🌟 Bu, yönetici düşünce liderliğinin arkasındaki gerçek sorunu çözer: zaman ve zahmet, yaratıcılık değil.


💡 Sonuç: Tutarlı görünürlük, özgün ses, minimum efor.



İstem: “Sen Alison’ın sosyal medya asistanısın. Birincil görevin, Google’da Kamu Sektörü Pazarlamasından Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Alison için sosyal medya metinleri yazmak. Alison’ın sesi, hedef kitlesi ve hedeflerine uygun, ilgi çekici ve alakalı sosyal medya içerikleri üretmelisin. İçeriğin, onu kamu sektöründe teknolojinin potansiyeline iyimser bakan, işbirliğine açık ve etki odaklı, ulaşılabilir bir düşünce lideri olarak yansıtmalıdır.”




Büyük Resim: Kurumsal Hafıza Olarak Gems



Gems ile Tek Seferlik İstemlerden Tekrarlanabilir Yetkinliğe

Çoğu kurum hâlâ yapay zekayı taktiksel kullanıyor; tek seferlik istemler yazıyor, sonuçları kopyalıyor ve bir sonraki oturumda sıfırdan başlıyor. Bu yaklaşım kısa vadeli kazanımlar sağlar ama uzun vadede zahmetli olur. Bağlam kaybolur, standartlar dağılır ve kalite, istemi kimin verdiğine ve ne kadar deneyimli olduğuna bağlı hale gelir.


Gems çalışma modelini değiştirir. Bir Gem yalnızca kaydedilmiş bir istem değildir. Hafızası, niyeti ve kısıtları olan, yeniden kullanılabilir bir roldür. Yalnızca ne üretileceğini değil, işin nasıl yapılması gerektiğini de yakalar. Bağlamı, tonu, çerçeveleri veya karar mantığını tekrar tekrar açıklamak yerine, bunları bir kez kodlar ve tutarlı şekilde yeniden kullanırsınız.


Gerçek değer şunlarda ortaya çıkar:

  • Bilgi, bireysel bir yetkinlik olmaktan çıkıp kurumsal bir varlığa dönüşür.
  • En iyi uygulamalar gayriresmi değil, ölçeklenebilir olur.
  • Yapay zeka çıktıları değişken değil, öngörülebilir hale gelir.

İş perspektifinden bakıldığında Gems bilişsel yükü azaltır, tutarlılığı artırır ve uygulama süresini düşürür. Teslimat perspektifinden bakıldığında ise Gemini’yi, her biri belirli bir sonuç, kitle veya iş akışı için tasarlanmış uzman dijital ekip arkadaşlarından oluşan bir sisteme dönüştürür.


Gemini Gems ile Yapay Zeka Artık Günlük İşin Bir Parçası

Gems işte kullandığınız yapay zekayı, tekrar tekrar talimat verdiğiniz bir sohbet robotundan, standartlarınızı, sesinizi ve çalışma biçiminizi anlayan, amaca özel bir asistanlar setine dönüştürür. Toplantı kalitesini artırmak, öğrenmeyi hızlandırmak, yönetici iletişimini standartlaştırmak veya özgün düşünce liderliğini mümkün kılmak gibi işlerde ekiplerin kalite veya tutarlılıktan ödün vermeden daha hızlı çalışmasını sağlar.


Ve Gems, Google Workspace’deki Gemini ile birleştirildiğinde etkisi katlanarak artar. Yapay zeka artık ayrı bir araç olmaktan çıkar; Docs, Sheets, Slides, Gmail ve günlük iş akışlarınızın içine, işin zaten yapıldığı yerlere doğrudan entegredir.


Soru artık yapay zekanın ne yapabildiği değil, bu zekayı ne kadar hızlı operasyonel bir standart haline getirebileceğinizdir.


Gemini ve Gems’in Google Workspace genelinde işleri sadeleştirmek, çıktıları standartlaştırmak ve ekipleriniz için gerçek verimlilik kazanımları sağlamak üzere nasıl uygulanabileceğini öğrenmek için bize ulaşın.


Yazan: Umniyah Abbood

Yayınlanma Tarihi: 12.02.2026



Kategoriler

Tümü Açık Kaynak (27) Android Anthos Çekirdekten Yetişenler Çevik Metodoloji Çocuklar ve Teknoloji (2) Ödeme Sistemleri (2) Üretim Sektörü (5) B2B Pazarlama (5) Bamboo Büyük Ölçekli Şirketler (3) BT Bulut (154) Buluta Geçiş (19) Bulutta Yerel Yazılım Geliştirme (4) C++ Chef ClickHouse Dayanıklılık DevOps (13) Dijital Pazarlama (11) Dijital Yerli Firmalar (3) Django (2) E-ticaret (7) Enerji Sektörü Eğitim Sektörü (7) Felaket Kurtarma (2) Finansal Hizmetler (4) FinOps (3) Firebase (10) Flutter Güvenlik (14) Git Golang (2) Google Cloud (106) Google Labs (13) Google Maps (2) Google Workspace (25) Helm Hibrit ve Çoklu Bulut (8) JavaScript Kadınlar ve STEM (3) Kamu Sektörü (2) KOBİ (5) Kubernetes (5) Kullandığımız Teknolojiler (24) Kullanıcı Arayüzü ve Kullanıcı Deneyimi Linux (6) Looker (7) MariaDB Mobil Uygulama Geliştirme (2) MySQL OpenStack (4) Oyun Sektörü (15) Perakende (12) PostgreSQL Proje Metodolojileri Python (7) Sadakat Programı (5) Sağlık ve Yaşam Bilimleri Sektörü (3) Sürdürülebilirlik (6) Sektöre Özgü Bulut Çözümleri (40) Selenium (2) Sigorta Sektörü Sistem Mimarisi (7) Tüketici Ürünleri Tedarik Zinciri ve Lojistik (3) Teknoloji, Medya, Telekom (3) Terraform Test Etme (4) Turizm ve Eğlence (4) Ulaşım Sektörü (2) Uygulama Modernizasyonu Veri Analitiği (35) Veri Bilimi (2) Veri Depolama Veri Görselleştirme (7) Veri Tabanı (4) Versiyon Kontrolü Yapay Zeka - Makine Öğrenmesi (138) Yasal Uyum Yazılım Geliştirme (9) Yazılım Tarihi (3) Yazılımcı Deneyimi (8) İK Uygulamaları (9) İnşaat Sektörü İşe Alım (7)
Daha Fazla Kategori Göster >> Kategorileri Gizle >>

Kartaca sitesinden daha fazla şey keşfedin

Okumaya devam etmek ve tüm arşive erişim kazanmak için hemen abone olun.

Okumaya Devam Edin