Kurumsal Kullanıma Hazır Yapay Zeka: Vertex AI’deki Temel Servisler – Bölüm 1

Vertex AI, Google Cloud’un kurumsal yapay zekayı oluşturmak ve ölçeklendirmek için sunduğu tamamen yönetimli platformdur. Geliştirme, eğitim ve dağıtım araçlarını tek bir yerde birleştirir. Üretken yapay zekadan geleneksel makine öğrenmesine, Gemini gibi modellerin gücüyle tek bir ortamda geliştirmeyi hızlandırır ve büyük ölçekte eğitim, ayarlama ve dağıtım araçları sunar.

Bu yazı, iki bölümlük bir serinin ilkidir. Bu bölümde temel servislerden, Vertex AI Agent Builder’dan ve Notebooks’tan bahsedeceğiz.

🎥 Okumak yerine izlemeyi tercih ediyorsanız, NotebookLM’de bu yazının içeriğinden hazırladığımız slayt ve görsellerle oluşturulmuş videoyu buradan izleyebilirsiniz.

1. Temel Servisler

1.1 Model Garden

Model Garden, yapay zeka ve makine öğrenmesi modellerini keşfetmek, özelleştirmek ve dağıtmak için tek adresinizdir.

• 200’den fazla model: Google’ın en yeni (Gemini, Imagen, Veo, Chirp), iş ortaklarının (Anthropic’in Claude’u) ve açık kaynaklı seçeneklerin (Gemma, Llama 3.2, Mistral) bulunduğu özenle seçilmiş kütüphaneye erişin. 👉 Anthropic’in Claude modelleriyle ilgili blog yazımıza göz atın.
• Kolay dağıtım: Vertex AI’nin makine öğrenmesi operasyonları (MLOps) entegrasyonları sayesinde sadece birkaç tıklamayla ayarlayın ve dağıtın.
• Kurumsal düzeyde güvenlik: Tüm modeller güvenlik testlerinden ve doğruluk kontrollerinden geçer.

💡 Bunu kurumsal yapay zeka modelleri için bir App Store olarak düşünebilirsiniz.

🌟 Model Garden hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin:

1.2 Vertex AI Studio

Vertex AI Studio, üretken yapay zeka uygulamalarıyla denemeler yapmayı, prototiplemeyi ve dağıtmayı kolaylaştırır.

• Hızlı prototipleme: Modelleri sohbet benzeri bir arayüzde test edin.
• Gemini’ye hazır: çok modlu Gemini modellerini metin, görsel, video, müzik veya kodla birlikte kullanın.
• Kolay özelleştirme: Modellere kendi verilerinizle ince ayar yapın, istemleri düzenleyin ve “temperature” gibi parametrelerle yaratıcılığı kontrol edin.
• Eklentiler ve makine öğrenmesi operasyonları: Modelleri canlı verilere veya API’lere bağlayın, ardından Google’ın yönetimli altyapısıyla yönetin ve ölçeklendirin.

💡 Fikir aşamasından çalışan bir prototipe saatler içinde geçmek isteyen ekipler için idealdir.

🌟 Vertex AI Studio hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin:

1.3 Üretken Yapay Zeka Değerlendirmesi (GenAI Evaluation)

Yapay zekayı oluşturmak bir şey, ona güvenmek bambaşka bir şeydir. Vertex AI, performansı ölçmenize yardımcı olan bir üretken yapay zeka değerlendirme servisi içerir.

• Uyarlanabilir Rubrikler: Her isteme özel otomatik geçme ve kalma testleri oluşturur.
• Birden çok yöntem: BLEU/ROUGE, static rubrics gibi yöntemleri veya kendi Python fonksiyonlarınızı kullanın.
• Gerçek dünya testleri: Canlıdaki veriler, sentetik istemler veya özel veri kümeleriyle değerlendirin.
• Esnek erişim: Değerlendirmeleri raporlarla konsolda veya Python SDK aracılığıyla programatik olarak çalıştırın.

💡 Bu sayede doğru modeli seçebilir, istemleri iyileştirebilir ve ölçeklendirmeden önce sonuçları doğrulayabilirsiniz.

🌟 Üretken yapay zeka değerlendirme servisiyle ilgili daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin:

1.4 Ayar Yapma (Tuning)

Önceden eğitilmiş modeller güçlüdür, ancak asıl kurumsal değer ince ayarla ortaya çıkar.

• Peki neden ince ayar yapılır? Alanınıza özgü görevlerde doğruluğu, tutarlılığı ve maliyet verimliliğini artırmak için.
• Yöntemler:
  
  • Adapter tuning: Hafif, hızlı ve maliyet açısından etkilidir.
  • Full fine-tuning: Daha derindir ve yoğun kaynak kullanır ama karmaşık senaryolar için en uygunudur.
• Desteklenen modeller: Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro ve metin, görsel, ses, video gibi girdileri destekler.
• Başlamak için: Yalnızca 100–500 örnek içeren bir JSONL dosyasıyla bile modeli anlamlı biçimde özelleştirebilirsiniz.

💡 Yasal belgeler, sağlık harcaması talepleri ya da perakende sohbet robotları fark etmez, ince ayar sayesinde modeliniz işinizin diliyle konuşur.

🌟 İnce ayar yapmakla ilgili daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin:

2. Vertex AI Agent Builder

Vertex AI Agent Builder, kurumların tekil modellerin ötesine geçip, akıllı ve çoklu ajan ekosistemleri kurmasına olanak tanır. Bu platform, karmaşık iş süreçlerini ölçeklenebilir, güvenli ve iş birliğine dayalı ajan tabanlı çözümlere dönüştürmek için gereken tüm araçları sunar. Kurumsal düzeyde yönetişim ve entegrasyon desteğiyle, ajanların güvenlik ve yasal uyum standartlarına uygun şekilde birlikte çalışmasını sağlar.

2.1 Agent Garden

Agent Garden, önceden oluşturulmuş ajanları ve araçları keşfetmek için başlangıç noktasıdır.

• Hazır ajanlar: Müşteri hizmetleri, veri analizi veya BT otomasyonu gibi kullanım senaryoları için uçtan uca çözümler sunar.
• Araç kütüphanesi: Özel ajanlarınıza entegre edebileceğiniz modüler bileşenler (örneğin, API bağlayıcıları, arama yardımcıları) bulunur.
• Hızlandırılmış geliştirme: Örnek ajanlar, Agent Development Kit (ADK) aracılığıyla dağıtıma hazırdır, bu nedenle sıfırdan başlamanıza gerek yoktur. 👉 ADK hakkındaki blog yazımıza göz atın.

💡 Agent Garden’ı ajanlar ve onların yapı taşları için bir “model garden” olarak düşünün.

2.2 Vertex AI Agent Engine

Agent Engine, yapay zeka ajanlarını canlıda dağıtmak, ölçeklendirmek ve yönetmek için tamamen yönetimli bir çalışma ortamıdır. Altyapı yükünü ortadan kaldırır, böylece ekipler ajan mantığına odaklanabilir.

• Çerçeveden bağımsız: ADK, LangChain, LangGraph ve hatta CrewAI, AG2 veya LlamaIndex ile oluşturulan özel ajanları destekler.
• Temel çalışma zamanı servisleri:
  
  • Oturumlar: Etkileşimler arasında konuşma bağlamını korur.
  • Bellek Bankası: Kişiselleştirilmiş yanıtlar için tercihleri ve bağlamı uzun vadeli depolar.
  • Kod Yürütme: Kodu izole bir ortamda güvenli şekilde çalıştırır.
• A2A Protokolü ile birlikte çalışabilirlik: Ajanlar, Google tarafından Linux Vakfı’na bağışlanan Agent2Agent (A2A) standardını kullanarak farklı çerçeveler arasında işbirliği yapabilir. Hassas iç mantığı paylaşmadan görevleri güvenli bir şekilde koordine eder. 👉 A2A hakkındaki blog yazımıza göz atın.

💡 Bu sayede ajanlar sadece yanıt vermekle kalmaz, hatırlar, uyum sağlar ve işbirliği yapar.

2.3 RAG Engine

RAG Engine, Google’ın bağlama duyarlı yapay zeka için yönetimli çerçevesidir.

• Neden önemli: RAG (Almayla Artırılmış Üretim), modelin yanıtlarını kurumunuzun özel verilerine dayandırarak halüsinasyonları azaltır.
• Otomatik orkestrasyon: Verilerin alınması, bölünmesi, gömülmesi, indekslenmesi, getirilmesi ve üretilmesi adımlarını sırayla yönetir.
• Esneklik: Vertex AI Vector Search, Feature Store ve Cloud Spanner dahil olmak üzere birden fazla vektör veritabanı ile çalışır.

💡 RAG Engine, büyük dil modellerini (LLM) güvenilir ve gerçek zamanlı bilgilere bağlayarak onları kurumsal bilgi çalışanlarına dönüştürür.

2.4 Vertex AI Search

Vertex AI Search, Google’ın kurumsal düzeyde arama ve RAG için sunduğu kullanıma hazır çözümüdür.

• Basitleştirilmiş iş akışları: Özel veri hatları oluşturmanıza gerek yoktur. ETL (çıkarma, dönüştürme, yükleme), OCR (optik karakter tanıma), embeddings (yerleştirmeler) ve retrieval (verileri saklama yerlerinden geri alarak yeniden kullanma) işlemleri tamamen otomatikleştirilmiştir.
• Google kalitesinde arama: Onlarca yıllık semantik arama uzmanlığına dayanır. Ticaret, medya ve sağlık gibi sektörler için optimize edilmiştir.
• Bağlama dayalı yanıtlar: LLM’lerle birlikte kullanıldığında, üretken yapay zekayı doğrudan kurumsal verilerinize bağlayarak doğruluk ve güvenilirliği artırır.

💡 Kurumunuzda Google benzeri arama deneyimleri sunmanın en hızlı yoludur.

2.5 Vector Search

Vertex AI Search ve RAG’in temelinde, Google Research’ün ScaNN algoritmasıyla oluşturulmuş yüksek performanslı bir motor olan Vector Search bulunur.

• Semantik arama: Sonuçları yalnızca anahtar kelimelere değil, anlamına göre bulur.
• Kullanım alanları: Ürün önerileri, konuşma ajanları ve gerçek zamanlı kişiselleştirme.
• Hibrit arama: Yoğun (semantik) ve seyrek (anahtar kelime) yerleştirme yöntemlerini birleştirerek her iki dünyanın en iyisini sunar.
• Kanıtlanmış ölçeklenebilirlik: Aynı teknoloji Google Search, YouTube ve Google Play’de kullanılır ve artık özel kurumsal senaryolara da uygulanabilir.

👉 Vertex AI Search ve Vector Search hakkındaki blog yazımıza göz atın.

💡 Yeni nesil öneri sistemleri veya akıllı asistanlar geliştiriyorsanız, Vector Search kurumunuzun ihtiyaç duyduğu hız ve ölçeği sunar.

3. Notebooks

Her başarılı yapay zeka modelinin arkasında deney, yineleme ve uygulamalı geliştirme vardır. Vertex AI, bunu desteklemek için Google Cloud servisleriyle doğrudan entegre çalışan güçlü ve etkileşimli not defteri (notebook) ortamları sunar. Bu ortamlar veri bilimcilerin ve geliştiricilerin keşiften canlıya sorunsuz geçiş yapmasını kolaylaştırır.

Vertex AI iki temel seçenek sunar: Colab Enterprise ve Vertex AI Workbench. İster AutoML modellerini eğitiyor olun, ister TensorFlow veya PyTorch ile özel derin öğrenme iş akışları oluşturuyor olun; her ikisi de esneklik, ölçeklenebilirlik ve Google Cloud’un yapay zeka yığınına doğrudan erişim sağlar.

3.1 Colab Enterprise

Colab Enterprise, Google Colab’in basitliğini Vertex AI’de kurumsal düzeyde yönetilen bir ortama taşır. Her şey güvenli ve Google Cloud’a bağlı kalırken, hızlı prototipleme ve deneme yapmak mümkündür.

• Not defteri yönetimi: Not defterlerini doğrudan Google Cloud konsolunda oluşturun, yeniden adlandırın, içe aktarın ve silin.
• Yönetimli çalışma zamanları: Her not defteri, yapılandırılabilir makine türleri ve disk boyutlarına sahip bir çalışma ortamında çalışır.
  
  • Varsayılan çalışma zamanı: Google Cloud servislerine kolay erişim için önceden yapılandırılmıştır ve genellikle hızlı etkileşim için son kullanıcı kimlik bilgileri etkinleştirilmiştir.
  • Çalışma zamanı işlemleri: Geliştiriciler gerektiğinde çalışma zamanlarını başlatabilir, durdurabilir veya silebilir.
• Kurumsal entegrasyon: Colab Enterprise, yerleşik Google Cloud kimlik doğrulamasıyla, not defterlerini BigQuery, Cloud Storage ve Vertex AI eğitim altyapısı gibi servislere bağlamayı kolaylaştırır.

👉 Colab Enterprise hakkındaki blog yazımıza göz atın.

💡 Colab Enterprise, kurulum veya altyapı yönetimiyle uğraşmadan hızlı ve hafif denemeler yapmak isteyen ekipler için idealdir.

3.2 Vertex AI Workbench

Daha karmaşık iş akışları için Vertex AI Workbench, uçtan uca veri bilimi ve makine öğrenmesi geliştirme için tasarlanmış Jupyter tabanlı, tam özellikli bir ortam sunar.

Temel Ortam ve İşlevsellik

• Hazır kurulum: JupyterLab ve TensorFlow ile PyTorch gibi popüler makine öğrenmesi çerçeveleri önceden yüklenmiş olarak gelir.
• Özelleştirilebilir instance‘lar: Yalnızca CPU olan veya GPU destekli instance‘lar arasından seçim yapabilir, makine türlerini yapılandırabilir, GPU ekleyebilir ve ortamları isteğe bağlı olarak yükseltebilirsiniz.

Veri Entegrasyonu

• Cloud Storage: Dosyaları doğrudan JupyterLab içinde görüntüleyin ve yönetin.
• BigQuery: Veri kümelerini keşfedin, tabloları sorgulayın, sonuçları önizleyin ve verileri doğrudan not defterlerine yükleyin. Görselleştirme desteği analizi sorunsuz hale getirir.

Executor ile İş Akışı Otomasyonu

• Not defterlerini, instance kapalı olsa bile zamanlanmış işler veya tek seferlik görevler olarak çalıştırın.
• Yürütmeler Vertex AI’nin özel eğitim altyapısında gerçekleşir ve çıktılar kolay paylaşım için otomatik olarak Cloud Storage’a kaydedilir.

Özelleştirme ve Güvenlik

• Versiyon kontrolü: Not defterlerini GitHub repolarıyla senkronize edin.
• Özel ortamlar: Conda ortamları ekleyin veya R gibi özel çerçeveler ve diller için özel konteynerlerden başlayın.
• Kurumsal güvenlik:
  
  • Sanal Özel Bulut (VPC) ağ desteği
  • Müşteri Tarafından Yönetilen Şifreleme Anahtarları (CMEK)
• Maliyet optimizasyonu: Boşta kalan instance‘lar gereksiz maliyetleri önlemek için otomatik olarak kapatılır.

💡 Vertex AI Workbench, ileri düzeydeki yapay zeka geliştirmelerini desteklemek için ölçeklenebilir, güvenli ve özelleştirilebilir ortamlar arayan kurumlar için idealdir.

🌟 Notebooks hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin:

⭐⭐⭐

Vertex AI sadece araçlardan oluşan bir koleksiyon değildir, kurumların yapay zekayla büyük ölçekte inovasyon yapmasını sağlayan birleşik bir platformdur. Ekiplerin dünya standartlarında modellere erişebileceği, ince ayar yapabileceği ve değerlendirebileceği Model Garden ve Vertex AI Studio gibi temel servislerden, RAG yetenekleri ve gelişmiş arama özelliğiyle akıllı, çoklu ajan ekosistemlerinin oluşturulmasını sağlayan Vertex AI Agent Builder’a, modern yapay zeka geliştirme ihtiyaçlarının tümünü kapsar.

Ayrıca, Colab Enterprise ve Vertex AI Workbench gibi etkileşimli not defteri ortamları, veri bilimciler ve geliştiricilere Vertex AI ekosistemiyle doğrudan entegre esnek, işbirliğine açık alanlar sunar. Ekipler modeller üzerinde denemeler yapabilir, eğitebilir ve yineleme yapabilir. Bu yetenekler, fikirden canlıya geçişi her zamankinden kolay hale getirir ve yapay zeka girişimlerinin hızlı, ölçeklenebilir ve kurumsal kullanıma hazır olmasını sağlar.

Vertex AI; üretken yapay zeka uygulamaları, özel makine öğrenmesi modelleri veya karmaşık yapay zeka ajanları geliştirirken, güvenli ve emin sonuçlar sunmak için gereken altyapıyı, araçları ve yönetişimi sağlar.

Yapay zeka yolculuğunuzu hızlandırmaya hazır mısınız? Bizimle iletişime geçin, Vertex AI ile kurumsal düzeyde üretken yapay zekanın potansiyelini birlikte açığa çıkaralım.