Verilerden Kararlara: Yapay Zeka Çağında Looker ve BigQuery ile Analitik

Veriden anlam çıkarmak, samanlıkta iğne aramaya benzememeli. Ama birçok kurum için büyük hacimli ham veriyi açık ve eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek hâlâ zorlayıcı. İşte tam bu noktada Google Cloud’un tam yönetimli kurumsal veri ambarı BigQuery ile modern iş zekası ve analitik platformu Looker devreye giriyor. Bu güçlü ikili, BigQuery’nin ölçeklenebilirliğini ve hızını, Looker’ın sezgisel analiz ve görselleştirme özellikleriyle birleştirerek modern veri analitiği için eksiksiz bir çözüm sunuyor.

BigQuery, petabaytlarca veriyi depolamak ve sorgulamak üzere tasarlandı. İç içe kayıtlar, bölümleme, kümeleme ve bellek içi sorgu motoru gibi gelişmiş özellikler destekleniyor. Ayrıca, yerleşik makine öğrenmesi (BQML) yetenekleri de içeriyor. Looker ise kaynak veriyi taşımaz, doğrudan bağlı veritabanının gücünden yararlanır. Bir kullanıcı Looker’da bir soru sorduğunda, bu sorgu performanslı SQL’e çevrilir ve doğrudan veritabanına gönderilir. Sonuç: Hızlı, güncel ve güvenilir analiz deneyimi.

Ve artık oyunun kurallarını değiştiren yeni bir katman var: Yapay zeka. İster BigQuery ML ile önceden oluşturulmuş modelleri kullanın, ister kendi modellerinizi entegre edin, ister yapay zeka tarafından oluşturulan içgörüleri doğrudan panolarınıza yansıtın. Google Cloud, makine öğrenmesini iş kararlarının merkezine yerleştirmeyi hiç olmadığı kadar kolaylaştırıyor. Bu yazıda, Looker ve BigQuery’nin birlikte nasıl çalıştığını ve yapay zekanın bu deneyimi nasıl dönüştürdüğünü birlikte keşfedeceğiz.

LookML: Semantik Modelin Gücü

Looker’ı BigQuery ile birlikte gerçekten öne çıkaran şey, Looker’ın semantik modelleme dili LookML‘dir. Veri uzmanları, bu dille Looker’a veriyi nasıl sorgulaması gerektiğini öğretir. İş mantığı kodla tanımlandığı için tekrarlanan karmaşık sorgulara gerek kalmaz, verinin dilini sadeleştirerek herkesin anlayabileceği hale getirir. Veri yapınızın bu kod tabanlı gösterimi, işbirliğini teşvik eder ve tutarlılığı sağlar. Her alanın ve metriğin, verinin nasıl sorgulandığına bakılmaksızın tutarlı bir şekilde tanımlandığı ve hesaplandığı tek bir doğruluk kaynağı olarak işlev görür. Semantik katman, karmaşık iş mantığını ve BigQuery’nin karmaşık veri yapılarını herkesin anlayabileceği ve kavrayabileceği bir dile dönüştürür. LookML’nin nasıl çalıştığını incelemek için, ilgili yazımızı inceleyebilirsiniz.

💡 BigQuery ve Looker hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoya göz atın:

Yapay Zeka ile Looker Deneyimini Güçlendirme: Gemini ve Daha Fazlası

Looker ve BigQuery’yi birleştirirken yapay zeka ve makine öğrenmesi entegrasyonu önemli bir avantajdır. Looker platformu, Vertex AI dahil olmak üzere yapay zeka yetenekleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur ve karmaşık veri ardışık düzenlerine ihtiyaç duymadan BigQuery verilerinize güçlü makine öğrenmesi modelleri uygulamanıza olanak tanır.

1. Looker ve BigQuery ML (BQML)

Makine öğrenmesinin Looker’a entegrasyonu sadece veri bilimcilerini düşünerek değil, günlük iş kullanıcıları için de tasarlandı. Makine Öğrenmesi Hızlandırıcısı gibi araçlarla Looker, tahmine dayalı analitiği tanıdık iş zekası (BI) akışlarına entegre etmeyi her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Bu, analistlerin ve karar vericilerin Looker arayüzünden ayrılmadan trendleri keşfedebileceği, sonuçları tahmin edebileceği ve proaktif eylemlerde bulunabileceği anlamına geliyor. İster müşteri memnuniyetini tahmin etmek, ister yüksek riskli segmentleri belirlemek veya tedarik zinciri kararlarını iyileştirmek olsun, Google Cloud yapay zekanın gücünü iş kullanıcılarının erişimine açıyor. Ve her şey arka planda BigQuery üzerinde çalıştığı için, ölçeklenebilirlik ve performans zaten yerleşik olarak geliyor.

💡 Makine Öğrenmesi Hızlandırıcısı hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoya göz atın:

2. Gemini

Google’ın en son yapay zekası, veri etkileşiminde devrim yaratmak ve içgörüleri hızlandırmak için Looker’a entegre edilmiştir. Gemini destekli çeşitli özellikler, Looker deneyimini geliştirir:

• Görselleştirme Asistanı: Gemini destekli bu asistan, grafik özelleştirmesini inanılmaz derecede kolaylaştırarak içgörüye ulaşma hızınızı artırır. İhtiyaç duyduğunuzu doğal dilde açıklamanız yeterlidir ve asistan anında kodu oluşturur. Bu sayede herkes hızla bilgilendirici ve özgün görselleştirmeler oluşturabilir.

💡 Görselleştirme Asistanı hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoya göz atın:

• LookML Asistanı: Yine Gemini ve Looker tarafından desteklenen bu yapay zeka özelliği, ihtiyaçlarınızı doğal dilde açıklayarak LookML kodu oluşturmanıza yardımcı olur. Veriyi SQL ile dönüştürerek veya yeni alanlar ve hesaplamalar oluşturarak veri modelinizi zenginleştirebilirsiniz.


• Keşif Asistanı: Looker Explorer içinde yer alan, daha hızlı ve kolay veri keşfi sağlayan yapay zeka destekli rehberinizdir. Bu akıllı asistan, Looker’ın esnek uzantı çerçevesinden ve Vertex AI’nin güçlü makine öğrenmesi yeteneklerinden yararlanır. Karmaşık veriyi anlama ve analiz etme konusunda sezgisel bir yaklaşım sağlamak için Looker’ın semantik modelini kullanır.


• Konuşma Analitiği: Gemini destekli bu özellik, verilerinizle etkileşim kurma şeklinizi devrim niteliğinde değiştirir. Bir iş zekası ajanına doğal dilde sorular sormanız yeterlidir. Anında yanıt, görselleştirme ve daha fazla analiz için öneriler elde edersiniz.

💡 LookML Asistanı, Keşif Asistanı ve Konuşma Analitiği hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoya göz atın:

Gömülü Analitik: Verilerinizden Para Kazanma

Veri, yenilikçi dijital ürünler ve deneyimler yaratmak için kullanılabilecek değerli bir varlıktır. Looker’ın gömülü analitik platformu, dahili panoların ötesine geçmenizi ve BigQuery verilerinizin üzerine sürükleyici veri deneyimleri oluşturmanızı sağlar. Etkileşimli panoları ve görselleştirmeleri herhangi bir uygulamaya, web sitesine veya portala gömerek kullanıcılarınız için sürükleyici, yapay zeka destekli deneyimler yaratabilirsiniz. Bu sayede verilerinizden gelir elde edebilir, müşterilerinize doğrudan içgörü sunabilirsiniz. Gömülü analitik ile kullanıcılar, mevcut iş akışları içinde canlı veriyi keşfedebilir, örüntüleri ortaya çıkarabilir. Ayrıca özetler oluşturmak, trendleri tahmin etmek ve analizleri otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanabilirler.

💡 Gömülü Analitik hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoya göz atın:

Zekayı Etkiye Dönüştürme

BigQuery ve Looker sadece birer araç değil, bir stratejinin temelidir. Google Cloud, güçlü bir veri ambarını sezgisel bir iş zekası platformuyla birleştirerek ve yapay zekayı katmanlayarak, ekiplerinizi daha hızlı hareket etme, daha akıllı düşünme ve kararlı bir şekilde hareket etme konusunda güçlendiren bir ekosistem yarattı. İster panolar oluşturuyor, ister makine öğrenmesi modelleri eğitiyor, ister müşterilerinize gerçek zamanlı içgörüler sunuyor olun, bu teknoloji yığını öncü kalmanız için gereken çevikliği ve zekayı sağlar.

Kurumunuzda Looker, BigQuery ve yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmaya hazır mısınız? Kişiselleştirilmiş bir demo planlamak, gerçek kullanım senaryolarıyla uygulamalı deneyim edinmek ve Google Cloud ile veri yolculuğunuzu hızlandırmanıza nasıl yardımcı olabileceğimizi keşfetmek için bizimle iletişime geçin.