Bulut Sürdürülebilirliği Nasıl Destekliyor? 🌱 Bölüm 2
Çevresel sorunlar ve buna bağlı sürdürülebilir bir model, şirketlerde inovasyonun en önemli itici güçlerinden biri haline geldi.
İnternet kullanıcılarının sayısı son 10 yılda ikiye katlandı. Statista, 2023 yılına kadar 120 ZB veriye ulaşacağımızı tahmin ediyor. (Kaynak: Statista)
Teknoloji trendleri dijitalleşmenin temellerinden birinin buluta geçiş olduğunu gösteriyor. Bulut bilişim, şirketler için yılda 59 milyon ton (Mt) CO2 ve 200 milyar euro tasarruf sağlayarak kendisini en sürdürülebilir ve verimli “Bilgi ve İletişim Teknolojileri”nden biri olarak konumlandırıyor. Bulut bilişim, paylaşılan bilgi/işlem kaynak havuzuna bağlı olduğundan dolayı maliyetlerin düşürülmesine (%40’a kadar) izin verir ve bu sayede sunucuların, yerel platformların neden olduğu geleneksel enerji tüketimini ve emisyonları azaltır.
Bu blog yazımızda, bulut dünyasına dahil olmanın bir şirketin gelişimi için neden faydalı olduğunu ve yapay zekanın sürdürülebilirlik için önemini istatistiklerle anlatacağız.
|
📝 Sürdürülebilirlik, Google bulut teknolojileri, bulut bilişimin gücü ve karbon ayak izi üzerindeki etkileri hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz blog yazımıza göz atabilirsiniz. Bulut Sürdürülebilirliği Nasıl Destekliyor? 🌱 Bölüm 1 |
Kurumsal sürdürülebilirlik istatistikleri
∙ Teknoloji, kurumsal sürdürülebilirliği dönüştürmenin anahtarıdır.
Ankete katılan yöneticilerin yaklaşık %80’i, sürdürülebilirliğin sağlanması için teknolojinin oldukça kritik bir öneme sahip olduğunu belirterek; operasyonları dönüştürmeye, girişimlerini büyütmeye, çalışmalarının etkisini ölçmeye ve raporlamaya yardımcı olduğunu doğruluyorlar. (Kaynak: “CEOs are Ready to Fund a Sustainable Transformation” , Google Cloud, Harris Anketi, 2022)
∙ Birçok kuruluş, kurumsal sürdürülebilirliğe ulaşmanın önündeki engelleri aşmak için hâlâ mücadele ediyor.Yöneticilere sürdürülebilirliğin önündeki engeller sorulduğunda, karşılaştıkları zorlukları şu şekilde sıralıyorlar: doğru teknolojiye yatırım yapılmaması (%36), sorun hakkında bilgi eksikliği (%36), büyüme ve kârlılığa fazla odaklanma (%34), sürdürülebilirlik için sınırlı bütçe (%34) ve düzenleyici teşviklerin / siyasi iradenin olmaması (%34). (Kaynak: “CEOs are Ready to Fund a Sustainable Transformation” , Google Cloud, Harris Anketi, 2022)
∙ Yöneticiler kurumlarının sürdürülebilir olarak büyümesi için teknolojiye güveniyor.Ankete katılan yöneticilerin %91’den fazlası teknolojinin daha sürdürülebilir bir kültür oluşturduğunu düşünüyor. (Kaynak: “CEOs are Ready to Fund a Sustainable Transformation” , Google Cloud, Harris Anketi, 2022)
∙ Dijital teknolojiler, karbon emisyonlarını azaltmaya yardımcı olma potansiyeline sahiptir.Dijital çözümler, Avrupa’da net sıfır ekonomiye ulaşmak için gereken karbon emisyonu azaltımının %20-25’inde kolaylaştırıcı bir rol oynuyor. (Kaynak: “Digital Decarbonisation” , Uygulama Danışmanlık Grubu (ICG) çalışması, Google, 2022)
∙ Dijitalleşme, ekonomik büyüme ve emisyonlar arasında daha yüksek bir ayrışma derecesiyle ilişkilidir.AB’deki en gelişmiş dijital ekonomiler, 2003 ile 2019 yılları arasında sera gazı emisyonlarını %25 azaltırken aynı dönemde ekonomik çıktıyı %30 artırdı. (Kaynak: “Digital Decarbonisation” , Uygulama Danışmanlık Grubu (ICG) çalışması, Google, 2022)
Sürdürülebilirlik için Yapay Zeka
Yapay zekanın sürdürülebilirlikte oldukça önemli bir rol oynayabileceğini biliyoruz.
Yapay zeka doğru kullanıldığında; iklim değişikliği, gıda ve su güvenliği, biyoçeşitlilik ve insan refahı sağlamak için geleneksel endüstrileri ve sistemleri dönüştürmeye yardımcı olabilir.
Dünya Ekonomik Forumu’nun araştırmasına göre, verilerden ve yapay zeka çözümlerinden yararlanmak küresel sera gazı emisyonlarını 2030 yılına kadar %4 oranında azaltabilir.
|
Yapay zeka ile iklim ve arazi değişikliklerini ölçme “Dynamic World”, ücretsiz, açık kaynaklı, gerçek zamanlı, arazi örtüsü veri kümesidir ve derin öğrenme kullanılarak üretilmiştir. Kullanıcıların türev arazi örtüsü haritaları oluşturması ve nihai sınıf değerleri atamak için özel kurallar eklemesi için bir veri ürünü olarak kullanılmak üzere tasarlanmıştır. “‘Dynamic World’, araştırmacıların makine öğrenimi modelimizin çıktılarına dayalı olarak kendi haritalarını oluşturmalarına olanak tanıyor; bu, harita yapımında büyük bir gelişme.” Tanya Birch, Kıdemli Program Yöneticisi, Geo for Environment (Kaynak: Yapay zeka ile iklim ve arazi değişikliklerini ölçme ) “Dynamic World”, gezegenin görüntülerini farklı arazi kategorilerinde sınıflandırmak için Google Earth Engine, yapay zeka ve Google bulut bilişimi kullanır. Ortaya çıkan bu arazi örtüsü veri seti, gerçek dünyayı daha doğru bir şekilde temsil eden piksel bazında farklı arazi örtüsü türlerinin olasılığını paylaşır. İşte bir orman yangınından sonra orman kaybını nasıl görebileceğimize dair bir örnek: California, Chico’nun doğusundaki 300.000 dönümlük ormanın birkaç gün içinde nasıl yandığı görselleştiriliyor. “Dynamic World” Google Cloud ve Earth Engine üzerinde oluşturulmuş güçlü bir sürdürülebilirlik platformudur. Manuel seçilimlerden oluşturulan yıllık statik haritalara kıyasla daha fazla esnekliğin ve içgörülerin ortaya çıkarılmasına yardımcı olur. Gerçek zamanlı arazi örtüsünden oluşan veri setinin temel amacı; doğal ekosistemleri korumak, yönetmek ve eski haline getirmek için daha akıllıca kararlar alabilmemiz için kuruluşları türev haritalar oluşturmaya teşvik etmektir. Bu teknolojiyi daha iyi anlamak için 10 dakikalık YouTube videosuna ve tüm kodların yer aldığı interaktif not defterine göz atabilirsiniz. Ayrıca Dynamic World’ün GitHub hesabına da göz atabilirsiniz. 
|
|
Uydu görüntülerini kullanarak orman yangını sınırlarının gerçek zamanlı olarak izlenmesi Yeni yapılan araştırmalar, artan şiddetli kuraklık ve nemliliğin “ateş havası” mevsim süresini iklim modellerinin öngördüğünden çok daha hızlı uzattığını gösteriyor.(Kaynak: Dünya Ekonomik Forum) Orman yangınları, küresel sıcaklıklar yükseldikçe daha sık ve daha tehlikeli hale geliyor. Google, insanların kritik anlarda güvenilir bilgilere erişmesine yardımcı olma misyonunun bir parçası olarak, orman yangınlarını izlemek ve etkilenen toplulukları bilgilendirmek için uydu görüntülerini ve makine öğrenimini (ML) kullanır. Google’ın sınır izleme uygulaması, yangınları izlemek için uydu görüntülerini ve makine öğrenimini nasıl kullandıklarını gösteriyor ve kriz zamanlarında etkilenen insanlara gerçek zamanlı destek sağlıyor. Google, gelecekte bu hizmeti daha fazla ülkeye yaymak ve itfaiye görevlilerinin kritik bilgilere gerçek zamanlı olarak erişmesine yardımcı olmak için orman yangını sınır izleme kalitesini iyileştirmeye devam etmeyi planlıyor. Google Haritalar’da kırmızı bir çokgen olarak gösterilen 2021-2022 Wrattonbully orman yangınının gerçek zamanlı sınır takibi: Google’ın sınır izleme uygulaması, orman yangınlarını izlemek ve kriz zamanlarında etkilenen insanlara gerçek zamanlı destek sağlamak için uydu görüntülerini ve makine öğrenimini nasıl kullandıklarını gösteriyor. 
|
⭐⭐⭐
Yapay zeka, BT altyapısındaki rutin faaliyetleri otomatikleştirerek verimliliği artırır. Yapay zeka ve bulut bilişim bir araya gelerek, sürekli öğrenen ve gelişen büyük hacimli verileri tutabilen kapsamlı bir ağ sağlar. Ayrıca, sürdürülebilirlik çabalarını destekler.
Gerçek kurumsal BT dönüşümü, bu iki güçlü teknolojinin birlikte çalıştığı zaman olacaktır.
Güvenilir bir bulut iş ortağıyla çalışmak, en yeni teknolojilere ve alandaki en iyi uygulamalara erişiminizi kolaylaştırır. Ayrıca hem gerektiğinde hızlı ve verimli bir şekilde ölçeklenen bir altyapıya ulaşmanızı, hem de veri ve uygulamalarınızın güvenliği konusunda içinizin rahat etmesini sağlar. Eğer kurumunuz için bulut opsiyonlarını değerlendiriyorsanız, daha fazla bilgi edinmek için lütfen bizimle iletişime geçin. Kartaca olarak uzmanlığımız ve deneyimli ekibimiz ile bulut ortamınızın altyapısını ve yönetimini biz üstlenirken, siz temel iş faaliyetlerinize odaklanın.
Kartaca, onaylanmış “Cloud Migration” and “Data Analytics” uzmanlıklarına sahip bir Google Cloud Premier İş Ortağıdır.
Kaynaklar : “CEOs are Ready to Fund a Sustainable Transformation” “Digital Decarbonisation” TechTarget PlainConcepts Google Cloud Blog
Özetle;
Şirketler sürdürülebilirlik hakkında ne düşünüyor?
Sürdürülebilirlik için Yapay Zekadan nasıl faydalanılır?
Sürdürülebilirlik için Yapay Zeka örneği verebilir misiniz?
Yazan: Özge Aydın
Yayınlanma Tarihi: 29.03.2023
Benzer Yazılar
Spor Analitiğinde Yeni Dönem: Yapay Zekayla Takım Performansını ve Taraftar Deneyimini İyileştirin
May 14, 2026 | Bulut
Yapay Zeka Tabanlı Veri Bulutu ile Petrol ve Gaz Sektörü Yeniden Yapılanıyor
May 11, 2026 | Bulut
Sürükleyici Medya Prodüksiyonunda GPU’larla VFX ve Animasyon İş Akışlarını Ölçeklendirme
May 4, 2026 | Bulut
Yapay Zeka ile Hiper Kişiselleştirilmiş Finansal Hizmetler ve Bankacılık Deneyimleri
Nis 20, 2026 | Bulut
Enerji Şebekelerinin Dönüşümü: Yapay Zeka ile Gerçek Zamanlı İzleme ve Tahmine Dayalı Bakım
Nis 6, 2026 | BulutÖne Çıkan Yazılar
Değişen Dünyanın Dili: VUCA ve BANI
Haz 28, 2022 | Dijital Pazarlama
Türkiyeli Yazılımcılara Aforizmalar
May 14, 2020 | Yazılım Geliştirme
SELinux Nedir? Varsayılan Güvenlik Politikasına Uymayan Durumlara Nasıl İzin Verilir?
Ağu 6, 2013 | Açık Kaynak
Yapay Zeka Çalışma Arkadaşları: Google Illuminate ve NotebookLM Karşılaştırması
Kas 12, 2025 | Eğitim Sektörü
Google Haritalar API'si ile İşletmeniz için Navigasyonun Ötesinde Stratejiler
Nis 2, 2025 | Bulut